使用场景
ThreadLocal和synchronized都是为了解决多线程中相同变量的访问冲突问题。synchronized保证同一时刻只有一个线程对共享变量进行操作,synchronized是时间换空间的体现。ThreadLocal使变量在每个线程中都有独立拷贝的共享变量,不会出现一个线程读取变量时而被另一个线程修改的现象。ThreadLocal是编程中空间换时间的体现。
ThreadLocal的内部结构
1、每个Thread线程内部都有一个Map。
2、Map里面存储线程本地对象(key)和线程的变量副本(value)。
3、每个Thread线程内部都有一个Map。
4、Thread对于不同的线程,每次获取副本值时,别的线程并不能获取到当前线程的副本值,形成了副本的隔离,互不干扰。
ThreadLocal的内部结构图
从上图可以看到每个线程,ThreadLocal内部都有一个Map来存储当前线程的共享变量,只能当前线程访问,从而保证不会影响其他线程的变量。
ThreadLocal核心方法
get()方法用于获取当前线程的副本变量值。
set()方法用于保存当前线程的副本变量值。
initialValue()为当前线程初始副本变量值。
remove()方法移除当前前程的副本变量值。
ThreadLocal使用实例
//包含业务唯一标识的类
public class Context {
private String transactionId;
public String getTransactionId() {
return transactionId;
}
public void setTransactionId(String transactionId) {
this.transactionId = transactionId;
}
}
// 其中引用了Context类
public class MyThreadLocal {
private static final ThreadLocal<Context> userThreadLocal = new ThreadLocal<Context>();
public static void set(Context user){
userThreadLocal.set(user);
}
public static void unset(){
userThreadLocal.remove();
}
public static Context get(){
return userThreadLocal.get();
}
}
//ThreadLocalDemo.java。生成并将业务标识设置到ThreadLocal中然后在业务方法中调用
public class ThreadLocalDemo implements Runnable{
private static AtomicInteger ai = new AtomicInteger(0);
public void run() {
Context context = new Context();
context.setTransactionId(getName());
//设置线程变量
MyThreadLocal.set(context);
System.out.println("request["+Thread.currentThread().getName()+"]:"+context.getTransactionId());
new BusinessService().businessMethod();
MyThreadLocal.unset();
}
private String getName() {
return ai.getAndIncrement()+"";
}
public static void main(String[] args) {
ThreadLocalDemo tld = new ThreadLocalDemo();
new Thread(tld).start();
new Thread(tld).start();
}
}
public class BusinessService {
public void businessMethod() {
Context context = MyThreadLocal.get();
System.out.println("service["+Thread.currentThread().getName()+"]:"+context.getTransactionId());
}
}
ThreadLocal使用总结
1、每个ThreadLocal只能保存一个变量副本,如果想要上线一个线程能够保存多个副本以上,就需要创建多个ThreadLocal。
2、ThreadLocal内部的ThreadLocalMap键为弱引用,会有内存泄漏的风险。
3、ThreadLocal适用于无状态,副本变量独立后不影响业务逻辑的高并发场景。如果如果业务逻辑强依赖于副本变量,则不适合用ThreadLocal解决,需要另寻解决方案。
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