并行数据文件系统与计算的高性能集成

在分布式数据存储和计算集成中,并行计算和并行数据访问是基本的优化方法,但是如何能让作业和任务高度并行,在实际应用场景中,由于分布式任务调度和数据本地性没有办法做到完美结合,性能会因此丢失。本文从分布式数据计算和存储架构角度,先分析了数据并行系统的特性,解释数据本地行对于性能的量化影响,并提出自己的对于作业和任务调度的优化策略,值得做分布式计算优化的小伙伴们参考。

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阅读 426发布于 2018-10-10
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