【机器学习】线性回归python实现

这里使用python实现线性回归,没有使用sklearn等机器学习框架,目的是帮助理解算法的原理。

写了三个例子,分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图,多变量的由于高维空间难以实现,所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集,多变量的使用的boston房价数据集。

1.单变量线性回归

代码

运行结果

2.双变量线性回归

代码

运行结果

3.多变量线性回归

代码

运行结果

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阅读 7.7k更新于 1月19日
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