Java面试题:稳定和不稳定排序算法之间的区别-MergeSort与QuickSort

愿码社区技术团队

  • 来源 | 愿码(ChainDesk.CN)内容编辑
  • 愿码Slogan | 连接每个程序员的故事
  • 网站 | http://chaindesk.cn
  • 愿码愿景 | 打造全学科IT系统免费课程,助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶,帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。
  • 官方公众号 | 愿码 | 愿码服务号 | 区块链部落
  • 免费加入愿码全思维工程师社群 | 任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码

本文阅读时长:6min

你是否理解QuickSort与MergeSort之间的区别?你稳定和不稳定的排序算法的含义是什么?

当面试官问到以上问题应如何回答?
如果排序算法保持数字/记录的相对顺序,即如果需要排序1 1 2 3,那么如果不更改前两个排序的顺序,则认为排序算法是稳定的,但如果交换它们,则尽管总体结果或排序顺序保持不变,但它将变得不稳定。

当您对对象进行排序时(例如,按键对键值对进行排序),这种差异会变得更加明显。在稳定算法的情况下,保留键值对的原始顺序,如下例所示。

实际上,如果您忘记提及这些概念,面试官可能会将此问题视为快速排序与合并排序的后续工作。

quicksort和mergesort之间的主要区别之一是快速排序不稳定,而合并排序是一种稳定的排序算法。顺便说一句,如果您不熟悉Quicksort和Mergesort等基本排序算法,那么我建议您学习下全面的数据结构课程,如数据结构和算法:深度使用Java。它将为您提供进一步探索所需的所有基础知识。

稳定与不稳定算法


假设您需要按键的递增顺序对以下键值对进行排序:

INPUT:(4,5)(3,2)(4,3)(5,4)(6,4)

现在,有两个密钥相同的两对的可能解决方案即(4,5)和(4,3)如下所示:

OUTPUT1:(3,2),(4,5),(4,3),(5,4),(6,4)
OUTPUT2:(3,2 ),(4,3),(4,5),(5,4),(6,4)

将产生第一个输出的排序算法称为稳定排序算法,因为保持了相等键的原始顺序,您可以看到(4,5)以排序顺序出现在(4,3)之前,这是原始顺序,即在给定的输入中,(4,5)出现在(4,3)之前。

产生第二输出的算法将被称为不稳定的排序算法,因为具有相同键的对象的顺序不按排序顺序维持。你可以看到,在第二个输出中,(4,3)出现在(4,5)之前,原始输入中不是这种情况。

现在,最大的问题是稳定和不稳定排序算法的一些例子是什么?那么,你可以把所有众所周知的排序算法分成稳定和不稳定的。稳定算法的一些示例是合并排序,插入排序,冒泡排序和二叉树排序。而QuickSort,堆排序和选择排序是不稳定的排序算法。

如果你还记得,Collections.sort()Java Collection框架中的方法使用迭代合并排序,这是一种稳定的算法。如果输入数组被部分排序,它的比较也比NLog(N)少得多。

如果您有兴趣了解有关此主题的更多信息,我建议您学习数据结构和算法,比如算法和数据结构-第1部分和第2部分。它是Java程序员算法的综合课程之一。

稳定与不稳定算法示例


以下图片解释了稳定和不稳定的排序是如何工作的:

这就是稳定和不稳定排序算法之间的区别。请记住,如果在排序的输出中保持相等键或数字的原始顺序,则该算法称为排序算法。稳定排序算法的一些常见示例是合并排序,插入排序和冒泡排序。

你还想要知道哪些关于面试题的知识呢?请在下方留言!

阅读 2.2k

从零到壹全栈部落 - IT界逻辑思维
IT界逻辑思维:每晚十点原创技术{全栈部落}官方公众号定时推送,每周一早上10点推送春哥原创视频教程。

愿码(ChainDesk.CN):连接每个程序员的故事

945 声望
78 粉丝
0 条评论
你知道吗?

愿码(ChainDesk.CN):连接每个程序员的故事

945 声望
78 粉丝
宣传栏