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一、计算机类别

1. 面向对象的系统分析

客体(object)
对象可感知或可想像到的任何事物。客体既包含客观存在并可观察到的事物,也可包括想象的事物。

主体(subject)
是指对客体有认识和实践能力的人。

内涵
一个概念所概括的思维对象本质特有属性的总和。

外延
一个概念所概括的思维对象的数量或范围。

问题域
在现实世界中由这个系统进行处理的业务范围。

系统责任
所开发的系统应该具有的职能。

分析
分析就是研究问题域,产生一个能够满足用户需求的系统模型。这个系统模型能正确地描述问题域和系统责任。

分析方法
功能分解法、数据流法、信息建模法、面向对象方法。

功能分解法
以系统需要提供的功能为中心来组织系统。首先定义各种功能,然后把功能分解为子功能,同时定义功能之间的接口。对于较大的子功能再进一步分解,指导其大小适当并能给出明确的定义。(像不像 PMBOOK 中的 WBS?)

数据流法
参考:结构化分析(SA)

信息建模法
由实体-关系法(E-R方法)发展而来,与数据库技术有很深的渊源。信息建模法的核心是实体和关系。实体描述问题域中的一个事物,它包含一组描述事物数据信息的属性;关系描述问题域中各事物之间在数据方面的联系,它也可以带有自己的属性。

面向对象方法
运用面向对象的概念对问题域进行分析,将问题域中与系统责任有关的事物抽象为系统中的对象,定义这些对象的操作与属性,以及它们之间的各种关系。

结构化分析(SA)
结构化分析又称数据流法,其基本策略是跟踪数据流,即研究问题域中数据如何流动,以及在各个环节上进行何种处理,从而发现数据流和加工。得到的分析模型是数据流图(DFD),主要模型元素是数据流、加工、文件及端点,外加处理说明和数据字典。

结构化设计(SD)
与结构化分析基本相同,基于模块的概念建立设计模型,分为概要设计和详细设计。
相关的有信息建模法(E-R方法)、面向对象方法

概要设计
确定系统中包含哪些模块以及模块之间的调用关系,得到模块结构图(MSD)。

详细设计
描述每个模块内部的数据结构操作流程。

封装
封装是指将对象的全部的属性和全部的操作结合在一起,形成不可分割的独立单位,即对象。

2. 数据库

RDB(Relational Database)
关系数据库

KVS(Key-Value Store)
键值存储数据库

BLOB(Binary Large Object)
二进制大对象

CSV(Comma Separated Values)
逗号分隔值,有时也称为字符分隔值。因为分隔字符也可以不是逗号,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。

3. 网络

ACL(Access Control List)
访问控制列表。这是路由器和交换机接口的指令列表,用来控制端口进出的数据包。

IPS(Intrusion Prevention System)
入侵预防系统。这是一部能够监视网络或网络设备的网络资料传输行为的计算机网络完全设备,能够及时的中端、调整或隔离一些不正常或是具有伤害性的网络资料传输行为。

IDS(Intrusion Detection System)
入侵检测系统。它依照一定的安全策略,通过软、硬件,对网络、系统的运行状况进行监视,尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果,以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。

VPN(Virtual Private Network)
虚拟专用网络。它的功能是在公用网络上建立专用网络,进行加密通讯。

SSL(Secure Sockets Layer)
安全套接层。它是一种在传输通信协议(TCP/IP)上实现的安全协议,采用公开秘钥技术。

IPsec(Security Architecture for the InternetProtocol)
Internet 协议安全性。它是一种开放标准的框架结构,通过使用加密的安全服务以确保在 Internet 协议网络上进行保密而安全的通讯。

RFID(Radio Frequency Identification Tag)
射频识别标签。

4. 数据分析

数据采集
采集用来分析的数据,并将这些数据以文件的形式保存到数据库,或是先在内存上展开,再把数据保存在用于处理数据的环境之中。

预处理
就是把“数据采集”采集到的数据中没用的多余数据剪切掉,或对数据实施一些处理,将其加工成有意义的数据,有时预处理还会创造出对象数据。可能包含“过滤”、“提取”、“连接”、“运算”等操作。

采集
采集指的是以数值数据为基础,计算如总数、平均值、方差、分位点等统计数值。

可视化分析
对积累的数据进行加工,根据需求通过采集和图表形式把数据的内容加工成人眼能看懂的形式。

发现分析
在可视化所使用的采集分析的基础上,再通过统计分析和机器学习等高级的方法来发现数据的趋势、规律和结构等。

预测分析
从过去积累的数据中找出数据固有的趋势和规律,以掌握今后可能会发生的状况,知晓未来。

回归分析
举一个回归分析的例子,假设存在某个变量y,用变量x能将y表示为 “y=ax+b” 这样的等式,如果能根据实际测量数据测出等式中的系数,那么在给出新的 x 值时就能够预测 y 的值,这就是回归分析。

像y这样作为预测对象的变量称为因变量,像x这样用于预测y的变量称为自变量。
针对一个输入变量得出预测值的叫“一元回归分析”,基于多个输入变量得出预测值的叫“多元回归分析”。

数据挖掘
数据挖掘是以“由人类发现和获取新的认识”为目的来进行的分析。

机器学习
机器学习更重视“基于过去的倾向来对新的数据进行推测和判断”。

CEP(Complex Event Processing)
复合事件处理,用于在内存上实时地处理事件中产生的大量数据。

5. 测试

拷机测试
拷机测试也叫烧机器,一般指对于新买的机器,如电脑、仪器,让其不关机运行1-2天来测试软硬件的兼容性与系统稳定性。

二、物联网

1. 机器人

产业机器人
计算机控制的可再编程的多功能操作器,又称工业机器人。

远端临场机器人
它能远程模仿远在千里之外的说话人的动作、表情、声音等。

云机器人
将云计算和机器人技术合二为一。

HRI(Human Robot Interaction)
人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。

RT中间件(RT-Middleware)
是日本生产的一种软件平台规格,它的用途在于把构成机器人的各要素进行软件模块化,进而整个成机器人系统。

ROS(Robot Operating System)
机器人操作系统是一个在欧美地区广泛应用的机器人开发开源平台,可以说是当今世界应用最广泛的机器人开发平台。

三、学习方法

1. 图解思考术

同声传译
就是把听到的语言实时翻译成其它语言。一般同声传译员要事先了解翻译的主题及相关背景信息,再根据听到的关键词预测出可能会讲到的内容,最终将发言者传达的内容用清晰、精炼的语言翻译出来。

图解翻译
图解翻译的流程与同声传译是相同的。提前预测当天要讲的主题、关键词句、项目等,然后边听边理解其结构。在将信息汇总到一定程度后,绘成一幅画。像这样预测内容、边听边理解,实时图形化的技术就叫做“图形翻译”。

条目笔记法
把话题按照顺序记下来,列出条目关键字。

人脑记忆
左脑负责掌管语言文字信息,右脑负责掌管图像和声音等非语言信息。

图像化
是指将文字和数字等信息转变成图、画、影像来记忆。

关联
是指由一幕记忆再现,唤起其他的联想和记忆的总和。

四、未分类

自研
就是自主研发的意思。

代入感
指在小说、影视作品或游戏中读者、观众或玩家产生一种自己代替了小说或游戏之中的人物而产生的一种身临其境的感觉。

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