MySQL中修改数据表存储引擎的三种方法

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第一种方法:ALTER TABLE

将表从一个引擎修改为另一个引擎最简单的办法是使用ALTER TABLE语句,转换表的存储引擎会导致失去原引擎相关的所有特性。

例:将mytable的引擎修改为InnoDB

mysql> ALTER TABLE mytable ENGINE = InnoDB;

上述方法适用任何的存储引擎,但执行时间较长。MySQL会按行将数据从原表复制到一张新表中,在复制过程中会消耗系统所有的I/O能力,同时会对原表加上读锁。如果在繁忙的表上执行此操作需要特别小心。

第二种方法:导出和导入数据

使用mysqldump工具将数据导出到文件,然后修改文件中CREATE TABLE语句的存储引擎选项和表名,同时注意mysqldump默认会自动加上CREATE TABLE语句前加上DROPTABLE语句,若忽略此点可能会导致数据丢失。

第三种方法:创建与查询(CREATE 和 SELECT)

此方法综合了上述两种方法的高效和安全,不需要导出整个表,而是先创建一个新的存储引擎的表,然后利用 INSERT ... SELECT语法导入数据。

mysql > CREATE TABLE innodb_table LIKE myisam_table;
mysql > ALTER TABLE innodb_table ENGINE=InnoDB;
mysql > INSERT INTO innodb_table SELECT * FROM myisam_table;

如果数据量大,可考虑分批处理,针对每一段数据执行事务提交操作,以免大事务产生过多的undo。

假设有主键字段id,可重复运行以下语句将数据导入新表:

mysql > START TRANSACTION;
mysql > INSERT INTO innodb_table SELECT * FROM myisam_table
        -> WHERE id BETWEEN x AND y;
mysql > COMMIT;

以上操作完成后,新表是原表的一个全量复制,原表不受任何影响。如果有必要,可以在执行中对原表加锁,确保新表与原表的数据一致。

persona Toolkit提供了一个pt-online-schema-change的工具,可以简单方便地执行上述的过程,避免手工操作可能导致的失误。

阅读 126更新于 10月12日
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