Docker-Compose基础与实战,看这一篇就够了

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file

what & why

Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器;再比如在分布式应用一般包含若干个服务,每个服务一般都会部署多个实例。如果每个服务都要手动启停,那么效率之低、维护量之大可想而知。这时候就需要一个工具能够管理一组相关联的的应用容器,这就是Docker Compose。
Compose有2个重要的概念

  • 项目(Project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 docker-compose.yml 文件中定义。
  • 服务(Service):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。

docker compose 安装与卸载

安装

二进制包在线安装

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

这个方法现在基本行不通,下载太慢了,不推荐使用。

二进制包离线安装

https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-Linux-x86_64下载对应的安装包,比如我下载了Linux-x86_64的。

将下载好的安装包剪切到/usr/local/bin/docker-compose目录下
mv /app/download/docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose

添加执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

pip安装

  • 先安装好pip工具
#安装依赖 
yum -y install epel-release 
#安装PIP 
yum -y install python-pip 
#升级PIP 
pip install --upgrade pip
  • 验证pip 版本
[root@tymonitor bin]# pip --version
pip 8.1.2 from /usr/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)
  • 安装docker compose

pip install -U docker-compose==1.25.0
file

  • 验证docker compose版本
[root@tymonitor bin]# docker-compose --version
docker-compose version 1.25.0, build b42d419

安装补全插件

curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.25.0/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

卸载

二进制卸载

rm /usr/local/bin/docker-compose

pip卸载

pip uninstall docker-compose

docker compose 重要命令

命令选项

  • -f, --file FILE 指定使用的 Compose 模板文件,默认为 docker-compose.yml,可以多次指定。
  • -p, --project-name NAME 指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。
  • --x-networking 使用 Docker 的可拔插网络后端特性
  • --x-network-driver DRIVER 指定网络后端的驱动,默认为 bridge
  • --verbose 输出更多调试信息。
  • -v, --version 打印版本并退出。

常用&重要命令

  • config

验证 Compose 文件格式是否正确,若正确则显示配置,若格式错误显示错误原因。
如:docker-compose -f skywalking.yml config
此命令不会执行真正的操作,而是显示 docker-compose 程序解析到的配置文件内容:
image

  • images

列出 Compose 文件中包含的镜像。如docker-compose -f skywalking.yml images
image

  • ps

列出项目中目前的所有容器。如docker-compose -f skywalking.yml ps
image

  • build

构建(重新构建)项目中的服务容器。如:docker-compose -f skywalking.yml build,一般搭配自定义镜像,比如编写的Dockfile,功能类似于docker build .

  • up

该命令十分强大(重点掌握),它将尝试自动完成包括构建镜像,(重新)创建服务,启动服务,并关联服务相关容器的一系列操作。如docker-compose -f skywalking.yml up。默认情况,docker-compose up 启动的容器都在前台,控制台将会同时打印所有容器的输出信息,可以很方便进行调试。
image
如果使用docker-compose up -d将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。
默认情况,如果服务容器已经存在,docker-compose up 将会尝试停止容器,然后重新创建(保持使用 volumes-from 挂载的卷),以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml 文件的最新内容。如果用户不希望容器被停止并重新创建,可以使用 docker-compose up --no-recreate。这样将只会启动处于停止状态的容器,而忽略已经运行的服务。如果用户只想重新部署某个服务,可以使用 docker-compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME> 来重新创建服务并后台停止旧服务,启动新服务,并不会影响到其所依赖的服务。此命令有如下选项:
①:-d 在后台运行服务容器。
②:--no-color 不使用颜色来区分不同的服务的控制台输出。
③:--no-deps 不启动服务所链接的容器。
④:--force-recreate 强制重新创建容器,不能与 --no-recreate 同时使用。
⑤:--no-recreate 如果容器已经存在了,则不重新创建,不能与 --force-recreate 同时使用。
⑥:--no-build 不自动构建缺失的服务镜像。
⑦:-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为 10 秒)。

  • down

此命令停止用up命令所启动的容器并移除网络,如docker-compose -f skywalking.yml down

  • stop

格式为 docker-compose stop [options] [SERVICE...]
停止已经处于运行状态的容器,但不删除它。通过 docker-compose start 可以再次启动这些容器,如果不指定service则默认停止所有的容器。如docker-compose -f skywalking.yml stop elasticsearch
选项:
-t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为 10 秒)。

  • start

启动已经存在的服务容器。用法跟上面的stop刚好相反,如docker-compose -f skywalking.yml start elasticsearch

  • restart

重启项目中的服务。用法跟上面的stop,start一样

  • logs

格式为docker-compose logs [options] [SERVICE...]
查看服务容器的输出。默认情况下,docker-compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过 --no-color 来关闭颜色。该命令在调试问题的时候十分有用。如docker-compose -f skywalking.yml logs 查看整体的日志,docker-compose -f skywalking.yml logs elasticsearch 查看单独容器的日志

docker compose 模板文件

模板文件是使用 Compose 的核心,涉及到的指令关键字也比较多。本文主要列出几个常见&重要的指令,其他指令大家可以自行百度。
默认的模板文件名称为 docker-compose.yml,格式为 YAML 格式。

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:6.8.5
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    volumes:
      - /app/skywalking/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data:rw
      - /app/skywalking/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
      - /app/skywalking/elasticsearch/conf/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options
      - /app/skywalking/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs:rw
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - xpack.monitoring.enabled=false
      - xpack.watcher.enabled=false
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"

注意每个服务都必须通过 image 指令指定镜像或 build 指令(需要 Dockerfile)等来自动构建生成镜像。如果使用 build 指令,在 Dockerfile 中设置的选项(例如:CMD, EXPOSE, VOLUME, ENV 等) 将会自动被获取,无需在 docker-compose.yml 中重复设置。

常用&重要命令

  • images

指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在,Compose 将会尝试拉取这个镜像。

image: apache/skywalking-oap-server:6.5.0
image: apache/skywalking-ui:6.5.0
  • ports

暴露端口信息。
使用宿主端口:容器端口 (HOST:CONTAINER) 格式,或者仅仅指定容器的端口(宿主将会随机选择端口)都可以,端口字符串都使用引号包括起来的字符串格式。

ports: 
    - "3000" 
    - "8080:8080" 
    - "127.0.0.1:8001:8001"
  • volumes

数据卷所挂载路径设置。可以设置为宿主机路径(HOST:CONTAINER)或者数据卷名称(VOLUME:CONTAINER),并且可以设置访问模式 (HOST:CONTAINER:ro)。

volumes:
      - /app/skywalking/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data:rw
      - conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
version: "3"
services:
  my_src:
    image: mysql:8.0
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
volumes:
  mysql_data:
  • ulimits

指定容器的 ulimits 限制值。
例如,指定最大进程数为 65535,指定文件句柄数为 20000(软限制,应用可以随时修改,不能超过硬限制) 和 40000(系统硬限制,只能 root 用户提高)。

ulimits:
   nproc: 65535
   nofile:
     soft: 20000
     hard: 40000
  • depends_on

解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 redis mysql 再启动 web

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    depends_on:
      - db
      - redis      
  redis:
    image: redis    
  db:
    image: mysql
  • environment

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。

environment:
      SW_STORAGE: elasticsearch
      SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
      
environment:
      - SW_STORAGE= elasticsearch
      - SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200
  • restart

指定容器退出后的重启策略为始终重启。该命令对保持服务始终运行十分有效,在生产环境中推荐配置为 always 或者 unless-stopped
restart: always

docker-compose 实战

首先我需要推荐两件事:

  • 配置docker加速镜像

创建或修改/etc/docker/daemon.json

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
    "registry-mirrors": [
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
        "https://reg-mirror.qiniu.co"
    ]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
  • 给你的ide工具装上docker插件

image

本次实战我们以docker-compose部署skywalking为例。编写skywalking.yml,内容如下。

version: '3.3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.5
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    environment:
      discovery.type: single-node
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
  oap:
    image: skywalking/oap
    container_name: oap
    depends_on:
      - elasticsearch
    links:
      - elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - 11800:11800
      - 12800:12800
    environment:
      SW_STORAGE: elasticsearch
      SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
  ui:
    image: skywalking/ui
    container_name: ui
    depends_on:
      - oap
    links:
      - oap
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      SW_OAP_ADDRESS: oap:12800

部署完成后将其上传至服务器,执行docker-compose -f /app/skywalking.yml up -d即可。
image

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阅读 6k更新于 2019-11-27

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