一款国产优秀的基于 AI 的 Web 自动化测试工具——kylinTOP 测试与监控平台

对于于一般的传统的自动化测试工具,如:Selenium,robotFramework,QTP等。QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本。生成的脚本与Selenium、robotFramework类似,都是类方法的调用以及各种方法的参数的传递。对于一个学习者来说没有2-3年的工作经验,很验难熟练撑握。而且不同的人写的自动化用例风格不一样,维护起来非常困难,要求测试人员必须撑握一门计算机语言,如:VB、python等。如下所示,是使用robotFramework编辑器基于SeleniumLibrary库写的一个自动化测试用例。

robotFramework

元素操作需要用sleep或Element Should Be Disabled等进行控制,以避免无效操作。当需要判断的元素过多时,会降低用例设计的效率。Sleep具有不稳定性,会存在概率性失败(因为服务反回的时间具有不确定性)。在设计用例时测试人员要对每个操作方法都需要熟悉、对于不支持的操作,测试人员要自已通过python脚本语言写用户自定义关键字。当执行自动化用例时,因某种原因导致服务变慢,也可能导致用例执行失败,因为sleep不够长,元素还没加载成功。如果使用robotFramework写自动化用例,一天写10个就很不错。并且每个人能力不同,对自动化用例封装效果也不一样,直接体现的将来用例维护的难易程度。

当前自动化测试存在的痛点问题

1、自动化用例实现成本高:这是一个综合性问题导致的问题,人员成本、工作效率、维护成本等

2、用例的维护成本高:(1)版本迭代更新较快,导致维护工作量大,建设速度跟不上变更速度 (2)人员变更,导致用例废弃或维护老用例非常困难 (3)元素定位不稳定,只要发生改变就导致用例执行失败

3、用例建设效率低,一个人员正常设计用例一天也就写10个用例左右,效率低下。

4、自动化工具对人员能力要求高,致少要撑握一门脚本言。如:python,vb等

5、学习成本高,一般熟练撑握需要较长时间的学习与工作实践,1年或更长时间

6、因第4、5点原因,导致自动化人员招聘的成本高,一般工资都在15K以上

基于AI基于 AI 的kylinTOP测试与监控平台特征

1、元素定位操作稳定,即使元素定位属性发生变化不影响用例的执行,如:元素定位的采用ID时,当ID发生变化不影响用例执行

2、检查点添加无需事后修改脚本,可以在录制过程,在界面自自动识别添加

3、步骤之间的sleep无需要人工干预,工具可以自动判断是否执行下一步。

4、不需要测试人员编写脚本,也不需要撑握编辑语言,这样可以降低对测试人员要的要求。

5、录制生成的脚本可以基于可视化的意义组合步骤,生成新的用例。

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自动化用例步骤展示

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添加检查点:可在录制过程中在web页而直接识别元素添加

自动化录制过程

官网
下载地址:www.70testing.com

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