世界上首个值得纪念的GC 算法是GC 标记 - 清除算法(Mark-Sweep GC)。自其问世以来,一直到半个世纪后的今天,它依然是各种处理程序所用的伟大的算法。
GC 标记 - 清除算法由标记阶段和清除阶段构成。
标记阶段是把所有活动对象(可达对象,reachable)都做上标记的阶段。清除阶段是把那些没有标记的对象,也就是非活动对象回收的阶段。通过这两个阶段,就可以复用已释放的空间。
本文代码使用C语言实现
名词解释
对象
对象在GC的世界里,代表的是数据集合,是垃圾回收的基本单位。
指针
可以理解为就是C语言中的指针(又或许是handle),GC是根据指针来搜索对象的。
mutator
这个词有些地方翻译为赋值器,但还是比较奇怪,不如不翻译……
mutator 是 Edsger Dijkstra 琢磨出来的词,有“改变某物”的意思。说到要改变什么,那就是 GC 对象间的引用关系。不过光这么说可能大家还是不能理解,其实用一句话概括的话,它的实体就是“应用程序”。
mutator的工作有以下两种:
- 生成对象
- 更新指针
mutator 在进行这些操作时,会同时为应用程序的用户进行一些处理(数值计算、浏览网页、编辑文章等)。随着这些处理的逐步推进,对象间的引用关系也会“改变”。伴随这些变化会产生垃圾,而负责回收这些垃圾的机制就是 GC。
GC ROOTS
GC ROOTS就是引用的起始点,比如栈,全局变量
堆(Heap)
堆就是进程中的一段动态内存,在GC的世界里,一般会先申请一大段堆内存,然后mutatar在这一大段内存中进行分配
活动对象和非活动对象
活动对象就是能通过mutatar(GC ROOTS)引用的对象,反之访问不到的就是非活动对象。
准备工作
在标记清除算法中,使用空闲链表(free-list)的内存分配策略
空闲链表(free-list)内存分配
空闲链表分配使用某种数据结构(一般是链表)来记录空闲内存单元的位置和大小,该数据结构即为空闲内存单元的集合。
在需要分配内存时,顺序遍历每一个内存单元,找到第一个空闲的内存单元使用。
在本文中,为了降低复杂度,只使用了最基本的free-list分配法,free-list数据结构如下图所示:
为了实现简单,在本文代码中,每个单元只存储一个对象,不考虑单元拆分合并等问题。
数据结构设计
首先是对象类型的结构:
为了动态访问“对象”的属性,此处使用属性偏移量来记录属性的位置,然后通过指针的计算获得属性
typedef struct class_descriptor {
char *name;//类名称
int size;//类大小,即对应sizeof(struct)
int num_fields;//属性数量
int *field_offsets;//类中的属性偏移,即所有属性在struct中的偏移量
} class_descriptor;
然后是对象的结构,虽然C语言中没有继承的概念,但是可以通过共同属性的struct来实现:
typedef struct _object {
class_descriptor *class;//对象对应的类型
byte marked;//标记对象是否可达(reachable)
} object;
//继承
//"继承对象"需和父对象object基本属性保持一致,在基本属性之后,可以定义其他的属性
typedef struct emp {
class_descriptor *class;//对象对应的类型
byte marked;//标记对象是否可达(reachable)
int id;
dept *dept;
} emp;
free-list结构设计
struct _node {
node *next;
byte used;//是否使用
int size;//单元大小
object *data;//单元中的数据
};
有了基本的数据结构,下面就可以进行算法的实现了,以下执行GC前堆的状态图:
算法实现
创建对象&内存分配
根据前面介绍的free-list内存分配策略,在新建对象时只需要搜索出空闲内存单元即可:
node *find_idle_node() {
for (next_free = head; next_free && next_free->used; next_free = next_free->next) {}
//还找不到就触发回收
if (!next_free) {
gc();
}
for (next_free = head->next; next_free && next_free->used; next_free = next_free->next) {}
//再找不到真的没了……
if (!next_free) {
printf("Allocation Failed!OutOfMemory...\n");
abort();
}
}
在找到的空闲内存单元中分配新对象,并初始化
object *gc_alloc(class_descriptor *class) {
if (!next_free || next_free->used) {
find_idle_node();
}
//赋值当前freePoint
node *_node = next_free;
//新分配的对象指针
//将新对象分配在free-list的节点数据之后,node单元的空间内除了sizeof(node),剩下的地址空间都用于存储对象
object *new_obj = (void *) _node + sizeof(node);
new_obj->class = class;
new_obj->marked = FALSE;
_node->used = TRUE;
_node->data = new_obj;
_node->size = class->size;
for (int i = 0; i < new_obj->class->num_fields; ++i) {
//*(data **)是一个dereference操作,拿到field的pointer
//(void *)o是强转为void* pointer,void*进行加法运算的时候就不会按类型增加地址
*(object **) ((void *) new_obj + new_obj->class->field_offsets[i]) = NULL;
}
next_free = next_free->next;
return new_obj;
}
GC代码,当分配新对象并且可用内存不足时调用该方法
void gc() {
for (int i = 0; i < _rp; ++i) {
mark(_roots[i]);
}
sweep();
}
标记阶段
标记阶段,要从GC ROOTS开始,遍历对象图(graph),对所有可达(reachable)的对象打上标记
for (int i = 0; i < _rp; ++i) {
mark(_roots[i]);
}
标记的代码逻辑很简单,就是递归查找对象并标记
void mark(object *obj) {
//避免重复标记,因为一个对象可能被引用多次
if (!obj || obj->marked) { return; }
//给对象打上标记
obj->marked = TRUE;
//递归标记对象的引用
//通过对象的field_offsets访问对象的引用对象
for (int i = 0; i < obj->class->num_fields; ++i) {
mark(*((object **) ((void *) obj + obj->class->field_offsets[i])));
}
}
从上面的代码逻辑可以得出,标记阶段的耗时和堆大小无关,耗时和存活对象的数量成正比
清除阶段
清除阶段需要遍历全堆(这里是遍历free-list),清除所有没有标记的对象并回收对应的内存单元
void sweep() {
for (node *_cur = head; _cur && _cur; _cur = _cur->next) {
if (!_cur->used)continue;
object *obj = _cur->data;
if (obj->marked) {
obj->marked = FALSE;
} else {
//回收对象所属的node
memset(obj, 0, obj->class->size);
//通过地址计算出,对象所在的node
node *_node = (node *) ((void *) obj - sizeof(node));
_node->used = FALSE;
_node->data = NULL;
_node->size = 0;
//将next_free更新为当前回收的node
next_free = _node;
}
}
}
缺点
由于本文没有实现free-list中空闲单元的拆分与合并,所以没有涉及内存碎片化(fragmentation)问题.
如果实现空闲单元拆分合并的话,可能会导致不断的拆分后,出现无数的小分散单元遍布整个堆,造成极大的内存浪费,并且增加free-list的扫描时间。
完整代码
https://github.com/kongwu-/gc_impl/tree/master/mark-sweep
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参考
- 《垃圾回收的算法与实现》 中村成洋 , 相川光 , 竹内郁雄 (作者) 丁灵 (译者)
- 《垃圾回收算法手册 自动内存管理的艺术》 理查德·琼斯 著,王雅光 译
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