谷歌云使用英伟达 Ampere A100 GPU,今年年底商用

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英伟达

技术编辑:芒果果丨发自 思否编辑部
SegmentFault 思否报道丨公众号:SegmentFault

英伟达宣布其最新一代 Ampere A100 GPU 已在 Google Cloud 上提供。

Ampere A100 GPU 是英伟达上个月推出的最新 GPU 处理器,可负载庞大的人工智能工作和数据分析。谷歌方面表示,云服务将在今年年底之后向公众开放,具体价格尚未公布。

Ampere A100 GPU 性能提高 20 倍

英伟达推出 Ampere A100 GPU 时提到,它的性能比前代产品提到了 20 倍,该系统的单精度性能最高为 19.5 TFLOPS,对于需要 TensorFloat 32 操作的 AI 和高性能计算应用程序,可以达到 156 TFLOPS。

Ampere A100 GPU 是英伟达有史以来最大的 7 纳米芯片,它拥有 540 亿个晶体管,并提供创新的功能,例如多实例 GPU,自动混合精度使 GPU 到 GPU 的直接带宽增加一倍,最快内存达到每秒 1.6 TB。此外,该加速器还具有 6912 个 CUDA 内核,并具有 40GB 的 HBM2 内存。

在描述 Ampere 架构时,英伟达表示其改进“可在任何规模上提供无与伦比的加速度。”

英伟达相关人士说:“科学家、研究人员和工程师,就是我们这个时代的达芬奇和爱因斯坦,他们正努力通过人工智能和高性能计算解决世界上最重要的科学、工业和大数据挑战。与此同时,企业甚至整个行业都在寻求利用人工智能的力量,从大规模数据集中提取新的见解……英伟达 Tensor Core 技术为人工智能带来了惊人的速度提升,将培训时间从几周缩短到几小时,并提供了大规模的加速推理。”

谷歌云服务将提供 5 种配置服务

新的云服务当前处于 Alpha 模式。根据业务需要,将提供五种配置的服务。配置范围从 1 到 16 个 GPU 和 85GB Ram 到 1360GB RAM。

谷歌表示,企业可以毫不费力地使用 Ampere A100 GPU。

谷歌在一份在线声明中写道:“我们希望使您可以轻松地将 A2 VM 和 A100 GPU 一起使用。您可以使用我们的 Deep Learning VM 映像在 Compute Engine 上快速入门,这些映像预先配置了运行高性能工作负载所需的一切。此外,A100 支持即将到来的谷歌 Kubernetes 引擎,云人工智能平台和其他谷歌云服务。”


英伟达方面称,“A100 比历史上任何一款 NVIDIA GPU 都更快地进入云计算领域。”

这项新的云计算服务的快速可用性表明,人工智能创新者对探索从面部检测到机器人技术再到研究COVID-19疫苗的领域的需求不断增长。

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