邀您参与 | 阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?

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随着 Kubernetes 的广泛应用,越来越多的开发人员尝试使用 Kubernetes 运行和管理 Web 应用和微服务以外的工作负载。典型场景包括深度学习任务,高性能计算作业,基因计算工作流,甚至是传统的大数据处理任务。

围绕 Kubernetes 容器平台,统一管理各种异构算力资源,高效调度AI、大数据、高性能计算任务,已然成为云原生技术带来变革的领域之一。

阿里云容器服务团队结合多年 Kubernetes 产品与客户支持经验,基于 Kubernetes scheduling framework 对调度器进行了大量扩展和改进,使其在多种场景下依然能稳定、高效地调度复杂工作负载类型,为用户使用 Kubernetes 同时管理在线应用和离线任务提供了基础技术支撑。

2020 年 7 月 15 日上午 10:00,《阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?》主题线上网络研讨会即将召开。

2020 年 7 月 15 日网研会邀你参加

  • 题目:阿里巴巴如何扩展 K8s 调度器支持 AI 和大数据任务?
  • 时间:2020 年 7 月 15 日(10:00 AM)
  • 语言:中文

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议题介绍

本次研讨会将介绍 Kubernetes Scheduling Framework 的发展现状,以及阿里云 Kubernetes 服务支持调度 AI、大数据等复杂工作负载和 GPU 等异构计算资源的实践经验。还将详细介绍如何实现 Coscheduling/Gang Scheduling、Capacity Scheduling 等任务级调度特性。

问题聚焦

  1. 了解 Kubernetes Scheduling Framework 当前进展与未来发展方向
  2. 了解阿里云扩展 Scheduling Framework 支持任务级调度的开发经验
  3. 尝试构建自己的 Scheduling Framework 插件

报名方式

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什么是 SIG Cloud-Provider-Alibaba?

Cloud Provider SIG 是 Kubernetes 的云厂商兴趣小组,致力于让 Kubernetes 的生态系统往厂商中立的方向演进,他会负责协调不同厂商尽可能以统一的标准来满足开发者的需求。阿里云作为国际有影响力的云厂商,作为国内首个加入 Cloud Provider SIG 的云厂商也在推动 Kubernetes 的进一步标准化,并进一步和横向云厂商如 AWS、Google、Azure 进行技术协同,优化云和 Kubernetes 连接,并统一不同组件的模块化和标准化协议。

前三期网研会回顾

如何参与共建?

Kubernetes 作为云原生时代的应用操作系统,已经成为事实上的标准。阿里云在 Kubernetes 实践的过程中开源了众多的项目,如位于底层的计算、存储、网络、安全等相关的 5 个大的类别和上层领域相关的 AI、应用管理、迁移、Serveless 等 5 个大的类别,为用户应用提供全栈式生命周期管理。

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希望对 Kubernetes 感兴趣的开发者可以找到对应的开源项目。我们非常期待与大家一起来共建,无论是提 PR 或 Issue,还是对 Roadmap 提出建议。后续,SIG Cloug Provider Alibaba 也会针对具体的组件分享原理、最佳实践。

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阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的公众号。”
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