Flink集群部署与启动之Flink On Yarn

Flink集群的部署

Flink的部署有三种模式,分别是Local,Standalone Cluster和Yarn Cluster,这里我们主要讲如何配置Yarn Cluster。

在配置Flink On Yarn之前,必须保证hdfs和yarn都已经开启:Hadoop集群部署与启动,Yarn模式要考虑Container内存资源分配

安装版本: flink-1.7.1-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz

mkdir /usr/local/flink
tar zxvf flink-1.7.1-bin-hadoop28-scala_2.11.tgz -C /usr/local/flink

修改域名与IP的对应关系(hadoop2和hadoop3同样也需要修改hosts文件)

vi /etc/hosts
10.2.15.176 hadoop1
10.2.15.177 hadoop2
10.2.15.170 hadoop3

配置环境变量(hadoop2和hadoop3同样也需要修改hosts文件)

vi /etc/profile
export FLINK_HOME=/usr/local/flink/flink-1.7.1
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.8.3
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile

修改flink-conf.yaml文件

vi /usr/local/flink/flink-1.7.1/conf/flink-conf.yaml
#==============================================================================
# Common
#==============================================================================
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.numberOfTaskSlots: 1
parallelism.default: 1
env.java.home: /usr/local/jdk/jdk1.8.0_251
jobmanager.heap.mb: 6192m
taskmanager.heap.mb: 8192m
#==============================================================================
# High Availability
#==============================================================================
high-availability: zookeeper
high-availability.storageDir: hdfs:///flink/ha/
high-availability.zookeeper.quorum: 10.2.15.181:2181,10.2.15.174:2181,10.2.15.172:2181
high-availability.zookeeper.path.root: /flink_on_yarn
high-availability.zookeeper.path.namespace: /cluster_yarn
#==============================================================================
# Fault tolerance and checkpointing
#==============================================================================
state.backend: filesystem
state.backend.fs.checkpointdir: hdfs:///flink/checkpoints
#==============================================================================
# Web Frontend
#==============================================================================
rest.port: 8081
#==============================================================================
# Advanced
#==============================================================================
taskmanager.memory.preallocate: false
taskmanager.network.numberOfBuffers: 64000
fs.hdfs.hadoopconf: /usr/local/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop

修改masters和slaves文件

vi conf/masters
hadoop1:8081
hadoop2:8081
vi conf/slaves
hadoop2
hadoop3
提交Job

首先先启动ZooKeeperjps仲裁

./start-zookeeper-quorum.sh

然后启动Per-Job-Cluster任务,可通过 ./bin/flink run -m yarn-cluster -d -c mainClass /path/to/user/jar 命令使用分离模式启动一个集群,即单任务单集群

./bin/flink run -m yarn-cluster  ./examples/batch/WordCount.jar -input hdfs://hadoop1:9000/input/input_hadoop_demo_test.txt  -output hdfs://hadoop1:9000/output/wordcount-result1.txt
或 
./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 800 -ytm 800  ./examples/batch/WordCount.jar -input hdfs://hadoop1:9000/input/input_hadoop_demo_test.txt  -output hdfs://hadoop1:9000/output/wordcount-result2.txt

在浏览器中输入 http://hadoop1:8088,可查看相关信息

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