Docker

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  1. Docker的基本操作

1.1 安装Docker

 # 1. 下载关于Docker的依赖环境
 yum -y install yum-utils devcie-mapper-persistent-data lvm2


 # 2. 设置一个下载Docker的镜像源
 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/doc...


 # 3. 安装Docker
 yum makacache fast
 yum -y install docker-ce


 # 4. 启动,并设置开机自动启动
 # 启动Docker服务
 systemctl start docker
 # 设置开机自启动
 systemctl enable docker
 # 测试
 docker run hello-world

1.2 Docker的中央仓库

  1. Docker官方的中央仓库,最全,但是下载速度慢

  2. 国内的镜像网站:网易蜂巢,daoCloud...

  3. 公司内部会采用私服的方式拉取镜像。(添加配置)

配置私服镜像

 # 需要在/etc/docker/daemon.json (不存在手动创建)
 {
  "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],
  "insecure-registries": ["ip:port"]
 }
 ​
 # 重启两个服务
 systemctl daemon-reload
 systemctl restart docker

1.3 镜像的操作

 # 1. 拉去镜像到本地
 docker pull 镜像名称[:tag]
 ​
 # 举例
 docker pull daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8

 # 2. 查看本地所有镜像
 docker images

 # 3. 删除本地镜像
 docker rmi 镜像标识(不一定写全)

 # 4 .镜像的导入导出(不规范)
 # 将本地的镜像导出
 docker save -o 导出的路径 镜像id
 # 加载本地的镜像文件
 docker load -i 镜像文件
 # 修改镜像名称
 docker tag 镜像id 新镜像名称:版本

1.4 容器的操作

 # 1. 运行容器
 # 简单操作
 docker run 镜像标识|镜像名称[:tag]
 # 常用的参数
 docker run -d -p 宿主机:容器端口 --name 容器名称 镜像标识|镜像名称[:tag]
 # -d: 代表后台运行容器
 # -p 宿主机端口:容器端口 为了映射当前Linux的端口和容器的端口
 --name 容器名称:指定容器名称


 # 2. 查看正在运行的容器
 docker ps [-qa]
 # -a: 查看全部的容器,包括没有运行
 # -q: 只查看容器得到标识

 # 3. 查看容器运行日志
 docker logs -f 容器id
 # -f: 可以滚动查看日志的最后几行

 # 4. 进入到容器内部
 docker exec -it 容器id bash

 # 5. 删除容器(删除之前,要先停止容器)
 docker stop 容器id
 docker stop $(docker ps -qa)
 ​
 docker rm 容器id
 # 删除全部容器
 docker rm $(docker ps -qa)

 # 6. 启动容器
 docker start 容器id

  1. Docker应用

2.1 准备SSM工程

将SSM工程打成war包

 mvn clean package -DskipTests

2.2 准备MySql容器

 # 运行MySql容器,没有会自动下载
 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql5.7 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root daocloud.io/library/mysql:5.7.4

2.3 准备Tomcat容器

 # 运行Tomcat容器,将项目打包为war包部署到Tomcat容器内部即可
 # 可以通过命令将宿主机的内容复制到容器内部
 docker cp 文件名称 容器id:容器内部路径
 # 举例
 docker cp ssm.war fe:/usr/local/tomcat/webapps/

2.4 数据卷

数据卷:将宿主机的一个目录映射到容器的一个目录中 可以在宿主机中操作目录中的内容,那么容器内部映射的文件也会跟着一起改变

 # 1. 创建数据卷
 docker volume create 数据卷名称
 # 创建数据卷之后,默认会放在该目录下:/var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data

ex

 # 2. 查看数据卷的详情信息
 docker volume inspect 数据卷名称
 ​
 # 3. 查看全部数据卷详情信息
 docker volume ls
 ​
 # 4. 删除数据卷
 docker volume rm


 # 5. 应用数据卷
 # 当你映射数据卷时,如果数据卷不存在。Docker会自动帮你创建,会将容器内部自带的文件存储在默认的存放路径中
 docker run -v 数据卷名称:容器内部的路径 镜像id
 # 直接指定一个路径作为数据的存放位置,这个路径是空的
 docker run -v 路径:容器内部的路径 镜像id

  1. 自定义镜像

 # 1. 创建一个Dockerfile文件, 并且指定自定义镜像信息
 @ Dockerfile 文件中常用的内容
 from: 指定当前自定义镜像依赖的环境
 copy:将相对路径下的内容复制到自定义镜像中
 workdir:声明镜像的默认工作目录
 cmd:需要执行的命令(在workdir下执行的,cmd可以写多个,只以最后一个为准)
 ​
 # 举例:自定义一个tomcat镜像,并且将ssm.war部署到tomcat中
 from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jar8
 copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps

 # 2. 通过Docker命令制作镜像
 docker build -t 镜像名称[:tag]

  1. Docker-Compose

运行一个镜像,需要添加大量参数 可以通过Docker-Compose编写这些参数 Docker-compose可以帮助我们批量管理这些参数 只需要通过一个docker-compose.yml文件去维护即可

4.1 下载Docker-Compose

  1. 在Github上搜索:docker-compose

https://download.fastgit.org/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-Linux-x86_64

  1. 将下载好的文件上传至Linux
  2. 修改DockerCompose文件名,给予DockerCompose一个可执行的权限

mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose chmod 777 docker-compose

  1. 方便后续操作,配置一个环境变量

    将docker-compose文件移动到了/usr/local/bin,修改了/etc/profile文件,将/usr/local/bin配置到PATH中

mv docker-compose /usr/local/bin vi /ect/profile exprot PATH=$/usr/local/bin:$PATH source /etc/profile

  1. 配置测试

在任意路径输入:docker-compose

4.2 使用Docker-Compose管理Mysql和Tomcat容器

yml文件以key: value 方式指定配置信息 多个配置信息以换行+缩进的方式区分 缩进两个空格 不要使用制表符

使用Docker-Compose管理Mysql和Tomcat

 version: '3.1'
 services:
  mysql: # 容器名称
  restart: always # 代表docker容器启动,这个容器跟着一起启动
  image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4 # 指定镜像路径
  container_name: mysql # 指定容器名称
  ports:
  - 3306:3306  # 指定端口号映射
  environment:
  MYSQL_ROOT_PASSWORD: root  # 指定Mysql的root用户登录密码
  TZ: Asia/Shanghai
  volumes:
  - /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql # 映射数据卷
  tomcat:
  restart: always
  image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.20-jre8
  container_name: tomcat
  ports:
  - 8080:8080
  enviroment:
  TZ: Asia/Shanghai
  volumes:
  - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
  - /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs

4.3 使用Docker-compose命令管理容器

在使用docker-compose命令时,默认会在当前目录下找docker-compose.yml文件

 # 1. 基于docker-compose.yml启动
 docker-compose up -d

 # 2. 关闭并删除容器
 docker-compose down

 # 3. 开启|关闭|重启已经存在的由docker-compose维护的容器
 docker-compose start|stop|restart

 # 4. 查看有docker-compose管理的容器
 docker-compose ps

 # 5. 查看日志
 docker-compose logs -f

4.5 docker-compose配置Dockerfile使用

使用docker-compose.yml文件以及Dockerfile文件在生成自定义镜像的同时启动当前镜像,并且有doker-compose去管理容器

docker-compose.yml

 # yml文件
 version: '3.1'
  ssm:
  restart: always
  build: # 构建自定义容器
  context: ../   # 指定Dockefile文件路径
  dockerfile: Dockerfile # 指定Dockerfile文件名称
  image: ssm:1.0.1
  container_name: ssm
  prots:
  - 8081:8080

Dockerfile文件

 from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
 copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps


 # 可以直接启动基于docker-compose.yml以及Dockefile文件构建的自定义镜像
 docker-compose up -d
 ​
 # 如果自定义镜像不存在,会帮助我们构建出自定义镜像,如果镜像已经存在,会直接运行这个自定义镜像
 #重新构建自定义镜像
 docker-compose build
 # 运行前,重新构建
 docker-compose up -d --build

  1. Docker CI、CD

================

5.1 引言

项目部署 1.将项目通过maven进行编译打包

2.将文件上传到指定的服务器中

3.将war包放到tomcat的目录中

4.通过Dockerfile将Tomcat和war包转成一个镜像,由DockerCompose去运行容器

项目更新后,需要将上述流程再次的从头到尾的执行一次,如果每次更新一次都执行一次上述操作,很费时,费力。我们就可以通过CI、CD帮助我们实现持续集成,持续交付和部署

5.2 CI介绍

CI (continuous intergration)持续集成 持续集成:编写代码时,完成了一个功能后,立即提交到代码Git仓库中,将项目重新构建并测试

  • 快速发现错误
  • 防止代码偏离主分支

5.3 搭建Gitlab服务器

  1. 环境准备
实现CI,需要使用到Gitlab远程仓库,先通过Docker搭建Gitlib       创建全新虚拟机,指定至少4G运行内存 安装Docker及Docker-compose
  1. 修改ssh的22端口

 # 将ssh的默认22端口修改为60022(任意),因为Gitlab需要占用22端口
 vi /etc/ssh/sshd_config
  # PORT 33 --> 60022
 ​
 systemctl restart sshd

  1. 编写docker-compose.yml文件安装Gitlab

 version: '3.1'
 services:
  gitlab:
  image: 'twang2218/gitlab-ce-zh:11.1.4'
  container_name: "gitlab"
  restart: always
  privileged: true
  hostname: 'gitlab'
  environment:
  TZ: 'Asia/Shanghai'
  GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
  external_url 'http://192.168.199.110'
  gitlab_rails['time_zone'] = 'Asia/Shanghai'
  gitlab_rails['smtp_enable'] = true
  gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22
  ports:
  - '80:80'
  - '443:443'
  - '22:22'
  volumes:
  - /opt/docker_gitlab/config:/etc/gitlab
  - /opt/docker_gitlab/data:/var/opt/gitlab
  - /opt/docker_gitlab/logs:/var/log/gitlab

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