感受开源的魅力,TiDB Committer 白珅的数据库探索之路

PingCAP

Execution SIG 近日又喜提 Committer 一枚,他就是 b41sh 白珅🎉。

白珅同学毕业于上海交通大学电子与通信工程专业,曾就职于新浪、百度、爱奇艺等公司做视频系统和广告系统,现在在一家创业公司做多方安全计算,他的工作是开发存储引擎。在谈到是如何从业务开发转化为数据库开发,他说数据库一直是他想研究的方向,成为 TiDB Contributor 之后他对数据库和存储有了更多了解,正好面试官也了解 TiDB,从此便开启了数据库的探索之路。今天我们就来看看 TiDB Committer 白珅的贡献历程吧~

什么时候开始接触编程,有没有写过好玩的项目?

我大概从 2010 年开始接触编程,后来写过一些小项目,主要在我们团队内部使用,是一个类似 Review Board 的 Code Review 系统,可以帮助你在提交代码之前进行 Review。

如何了解到 TiDB?贡献 TiDB 感受如何?

我比较喜欢关注知乎上的文章,有一次看到 TiDB 发了很多技术博客和源码阅读,觉得有很多干货内容,于是便关注了。后来也陆续参与了一些社区活动,像 TiDB Hackathon,可惜那时候对 TiDB 了解不多,所以没有做出比较满意的作品。

我最早一次给 TiDB 提 PR 是 2019 年 3 月,当时改了一个小 bug,是 Executor 下面的时间处理函数,我觉得对新人很友好,上手比较简单。我和 PingCAP 的小伙伴张原嘉在 slack 上沟通比较多,他回复很及时,帮助我解决了很多问题,非常感谢他的帮助~

贡献 TiDB 的动力是什么?

我觉得数据库比较好玩,很有意思,贡献 TiDB 对我的就业和技术上都有比较大的帮助。虽然我用了很多年数据库,但不知道底层怎么实现的,之前对于数据库的了解都是浅层次的,在贡献 TiDB 之后解开了我很多疑惑。并且我看了很多业内 Paper 发现 NewSQL 是发展趋势,未来很多年内应该都会备受大家的关注,所以我也想多学习一些。

贡献中遇到最大的困难是什么?

数据库需要一些知识储备,当我做一些复杂的设计时会觉得知识储备不足,所以最近自己也在看一些数据库相关的书和 Paper,希望自己的知识积累更丰富一些,可以解决复杂并且有难度的 Issue。

我遇到过最难的 Issue 是最近的 AggFunc Memory Trace, 需要追踪内存使用情况。

这个 Issue 我做了实现方案的设计,具体功能由社区的同学完成,我和 mmyj 做了 Code Review,也是一件让我比较有成就感的事情。

是否是个开源爱好者,有没有给其他项目贡献过?

是的,我会留意和我工作相关的项目,最近比较关注 Apache Impala,也是一个数据库,还有像 CockroachDB、ClickHouse,但主要贡献还是在 TiDB。

贡献中最有成就感的事是什么?

最近性能竞赛 Review 了很多代码,帮助很多社区同学第一次做了贡献,尤其是有一个改了挺久才合并进去的 PR,挺有成就感的。看到他们就像感觉看到了当年的自己。

你认为开源是什么?

我认为开源是一种生产关系,比较理想主义,让很多不认识的人一起做一个产品,这种协作方式在其他地方是非常少见的,我很喜欢。

随着 TiDB 社区逐渐壮大,TiDB repo 的 Contributor 也刚刚突破了 500 人,白珅同学在此送上他对社区的一段寄语:

很荣幸能够成为 TiDB 社区的 Committer 成员,在过去的一年多时间里,通过不断的为社区贡献代码,我学习到了很多前沿的数据库知识,也见证了 TiDB 社区的蓬勃发展。感谢社区小伙伴对我的帮助和指导,让我充分感受到了开源社区的魅力。希望未来有更多的人参与到社区的建设中,一起成长进步。

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PingCAP 是国内开源的新型分布式数据库公司,秉承开源是基础软件的未来这一理念,PingCAP 持续扩大社区影响力,致力于前沿技术领域的创新实现。其研发的分布式关系型数据库 TiDB 项目,具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性,是大数据时代理想的数据库集群和云数据库解决方案。目前准生产测试用户 1000 余家,并已被 200 余家不同行业的领先企业应用在实际生产环境,涉及互联网、游戏、金融、政府、电信、制造业等多个领域。

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PingCAP 是国内开源的新型分布式数据库公司,秉承开源是基础软件的未来这一理念,PingCAP 持续扩大社区影响力,致力于前沿技术领域的创新实现。其研发的分布式关系型数据库 TiDB 项目,具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性,是大数据时代理想的数据库集群和云数据库解决方案。目前准生产测试用户 1000 余家,并已被 200 余家不同行业的领先企业应用在实际生产环境,涉及互联网、游戏、金融、政府、电信、制造业等多个领域。

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