人工智能机器人的未来何去何从

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人工智能的进步不断推动着人类工作实现向机器人过渡的历史,ai机器人业务低迷在产业界也被视为一个契机,因为电子、医疗、游戏等行业都会产生ai应用和消费。那么人工智能机器人的未来何去何从,我们不妨从未来就业的需求角度看一看。我国ai机器人产业已经发展几十年,自2013年开始,人工智能(ai)产业的发展速度是逐年快于资本增长速度的,也就是说,ai产业以年为单位的增长速度远高于资本增长速度。

2018年,ai产业的融资规模达到42亿,其中涉及高校的融资规模达到11亿,融资事件达到114起,较2017年同期减少近9%。投资主体侧重新一代人工智能相关技术研发,并面向各行业站长交易提供各类人工智能开发、应用、定制化技术服务。那么ai机器人行业所需人才需求的流向又是如何的呢?我们做一个简单的分析。从名称上来说,人工智能指的是指赋予机器人智能,也就是在不损害智能本身特性的情况下,帮助机器人实现人类的智能水平。因此,人工智能机器人需要具备:智能、工具。ai机器人当中,智能主要是相关人工智能技术,通过学习算法、深度学习、海量数据挖掘等,人工智能算法的研发不断调整,以适应客户不断发展的需求和使用场景的不断改变。

工具是新一代人工智能技术实现功能化的工具。人工智能机器人就像是搭积木似的,把与ai有关的算法模块和人工智能算法智能联系在一起,人工智能算法可以形成人工智能机器人各方面的性能,这些实现,都需要使用工具来实现。从人才输出规律来看,ai人才分为两大主要输出方向,1是硬件软件工程师、2是应用软件工程师。硬件工程师主要指设计零部件模块、pcb等,帮助机器人实现上千米的巡航、移动、导航等需求。应用软件工程师主要指ai机器人算法框架、软件底层软件编写,机器人多功能、集群等领域的应用软件工程师。而ai产业链上还有机器人应用销售和人工智能技术服务销售,还有人工智能产业上下游相关投资布局。整个行业链上也有一些细分的供给需求方向。

首先,是制造和服务一体化,这类人才需求量非常大,因为从机器人诞生之日起,就需要智能制造的基础支撑。比如我们知道的智能工厂、智能制造、智能服务机器人。其次,是工业自动化。在我国,工业机器人就是智能制造的主要载体,工业机器人涉及到诸多算法智能,其中不乏嵌入式系统研发领域。

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