企业如何实现快捷且安全的数据共享?值得思考!

Smartbi大数据

随着信息时代的不断发展,不同部门、不同地区间的信息交流逐步增加,计算机网络技术的 发展为信息传输提供了保障。在网络上出现当大量的空间数据,面对多种多样的数据格式, 我们怎样才能有效地利用它们呢?这其实就是数据共享与数据转换的问题。简单地说,数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。

一、什么是数据共享?

数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作、运算和分析。

二、当今时代数据共享存在哪些问题?

1、数据共享的观念尚未形成

以政府部门为例,各部门经历了可研、初涉、调整概算、招标、详细设计、等级保护等一些大费周章的过程,历经九九八十一难,好不容易花费大笔经费建立本部门独立的信息化系统,收集到的数据都是自己辛辛苦苦获取的专有的垄断性数据,怎么会轻易的对外共享?二是big data的概念为社会所接受,所有人都已清楚数据存在价值,产生价值,又怎么会将自家数据拱手送人?此外,各单位专注数据自己的职能,信息化手段只是辅助日常管理过程中的辅助措施。这样的定位致使数据流动共享的观念尚未形成。

2、数据共享的机制尚未建立

信息共享是一种持续性的长效机制,目前法律上尚未出现指出数据共享的要求。

3、信息化标准不统一

所有人都清楚信息孤岛和信息烟囱的概念,那么就知道各单位间信息化标准不统一的情况。在此背景下,数据共享前的准备工作远不是想象中的那么简单和容易。很有可能80%以上的经历都是在梳理整合信息化资源,从权利清单、共享目录、数据项标准、交换格式、交换标准等多方面内容开展数据共享工作。这些内容一旦有了变化,都要对相关的内容进行调整,比如机构改革对上述内容影响就比较大。

4、基础设施不完善

数据共享离不开信息化建设,需要国家层面有统一的数据共享交换平台。

三、如何实现快捷且安全的数据共享?

要想做到数据共享既安全又高效,离不开BI工具的支持,国内知名BI厂商思迈特软件Smartbi在数据共享方面已有了成熟经验,并获得了客户的好评。

“阿拉丁”是民生银行历时十多年打造的在线自助分析平台,2014年上线以来取得了众所周知的成绩,所获奖项包括2016年度中国金融行业最佳创新项目奖等。通过阿拉丁平台,一线做业务及营销分析的人员自己能够变成数据专家,能够在平台上把需要的数据查询出来,而且能够辨别数据,去做相关的数据分析,从而实现对行内信息资源充分有效的利用!

基于Smartbi对阿拉丁项目多年的支持服务,以及对阿拉丁这个成功案例的深入研究和学习,Smartbi提出以“数尽其用、人尽其才”的企业级自助分析平台的建设核心思想,在全自助打造分析功能的同时,更从“真共享”提出了保障大型企业实现自助分析平台的解决方案。

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