头图

小样本学习及其在美团场景中的应用

美团技术团队
English
美团的各个业务有着丰富的NLP场景,而这些场景中模型的构建需要很多的标注资源,成本很高。小样本学习致力于在数据资源稀少的情况下训练出比较好的模型。本文从主动学习、数据增强、半监督学习、领域迁移、集成学习&自训练几个方向介绍了现有的一些方法,并在美团场景进行了实验,效果上也取得了一定的提升。希望能对从事相关研究的同学有所帮助或者启发。





作者简介

骆颖、徐俊、谢睿、武威等,均来自美团搜索与NLP部/NLP中心。

招聘信息

美团搜索与NLP部/NLP中心是负责美团人工智能技术研发的核心团队,使命是打造世界一流的自然语言处理核心技术和服务能力,依托NLP(自然语言处理)、Deep Learning(深度学习)、Knowledge Graph(知识图谱)等技术,处理美团海量文本数据,为美团各项业务提供智能的文本语义理解服务。

NLP中心长期招聘自然语言处理算法专家/机器学习算法专家,感兴趣的同学可以将简历发送至xujun12@meituan.com

阅读美团技术团队更多技术文章合集

前端 | 算法 | 后端 | 数据 | 安全 | 运维 | iOS | Android | 测试

| 在公众号菜单栏对话框回复【2020年货】、【2019年货】、【2018年货】、【2017年货】等关键词,可查看美团技术团队历年技术文章合集。

| 本文系美团技术团队出品,著作权归属美团。欢迎出于分享和交流等非商业目的转载或使用本文内容,敬请注明“内容转载自美团技术团队”。本文未经许可,不得进行商业性转载或者使用。任何商用行为,请发送邮件至tech@meituan.com申请授权。

阅读 2.1k

美团技术团队
“美团技术团队”,你最值得关注的技术团队官方微信公众号。 每周会推送来自一线的实践技术文章,涵盖前端...
7.9k 声望
17.3k 粉丝
0 条评论
你知道吗?

7.9k 声望
17.3k 粉丝
文章目录
宣传栏