用Python+Scipy模块实现处理手写笔记,图像处理之路

Cooci

前言

利用Python实现手写笔记的压缩与增强,让我们愉快的开始吧~

开发工具

Python版本: 3.5.4

相关模块:

Scipy模块、numpy模块、PIL模块以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

主要思路

Step1:确定背景色

假定纸张颜色是扫描图像中最常出现的那一种颜色。
同时将8比特每通道消减至6比特每通道来增加背景色获取的可靠性。

Step2:分离前景色

将色彩从RGB空间映射到HSV空间来实现分离前景色的功能。

规则默认为:

(1)明亮度V比背景色大0.3以上;
(2)饱和度S比背景色大0.2以上。

满足其中一条即为前景色。

Step3:选择呈现色

相当于使用簇分析法解决一个色彩量化问题。

将原始24位每像素的图像转换成一个具有小数量代表色的图像。

主要使用K均值算法实现。

其他说明:

(1)默认情况下,程序会通过重新设置颜色的最大最小强度值为0到255,来增加最后调色板各色的艳丽度和对比度;

(2)程序默认情况下自动地根据输入文件名排序,关键字为数字。

使用演示
全部功能选项:
图片
基本功能使用:
py -3.5 Note_Processor.py + 待处理的笔记图片名
例如下图:
图片

结果展示

笔记1:
图片

结果图:
图片

笔记2:
图片

结果图:
图片

文章到这里就结束了,感谢你的观看,Python图像特效,下个分享Python实现铅笔素描画自动生成。

为了感谢读者们,我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家,回馈每一个读者,希望能帮到你们。

干货主要有:

① 2000多本Python电子书(主流和经典的书籍应该都有了)

② Python标准库资料(最全中文版)

③ 项目源码(四五十个有趣且经典的练手项目及源码)

④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频(适合小白学习)

⑤ Python学习路线图(告别不入流的学习)

All done~详见个人主页简介获取完整源代码。。

阅读 318

Python实训营直播预约:[链接]

373 声望
36 粉丝
0 条评论

Python实训营直播预约:[链接]

373 声望
36 粉丝
文章目录
宣传栏