微软杀疯了,系列第 4 弹,又开源了 1 个入门课程

开源前哨

【导语】:微软开源的初学者数据分析学习课程。

这是本系列第四弹!

简介

Data-Science-For-Beginners 是微软开源的数据分析入门教程,在 10 周的 20 节课程中学习数据分析,了解如何使用关系型数据库,再是现在流行的 NoSQL 数据、数据可视化,最后教你如何做数据分析。

每节课都包括课前与课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等。课程内容是基于项目构建的,可以让你在理论学习的同时动手实践,有助于你保持学习的动力。

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每节课都包含以下内容:

  1. 草稿笔记
  2. 补充视频
  3. 课前热身测验
  4. 笔试
  5. 对于基于项目的课程,提供有关如何构建项目的分步指南
  6. 知识检查
  7. 课程挑战

每节课都包含以下内容:

  1. 草稿笔记
  2. 补充视频
  3. 课前热身测验
  4. 笔试
  5. 对于基于项目的课程,提供有关如何构建项目的分步指南
  6. 知识检查
  7. 课程挑战
  8. 补充阅读
  9. 任务
  10. 课后测验
  • 关于测验的说明:所有测验都包含在应用中,总共 40 个测验,每个测验三个问题。它们从课程中链接,但测验应用程序可以在本地运行;按照 quiz-app 文件夹中的说明进行操作即可。

项目地址是:

https://github.com/microsoft/...

入门

对学习者来说

学习者使用该教程时,建议 fork 仓库并自己或小组完成练习,从课前测验开始,阅读讲座并完成其余活动,尝试通过理解课程而不是复制解决方案代码来创建项目;课程代码位于每个面向项目的课程的 /solutions 文件夹中。。

如果想更进一步深入学习,官方推荐学习这个网站的内容:

https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa

对教学者来说

可以随时随地在自己的课堂上使用这个课程,并且可以通过 GitHub Classroom 在 GitHub 中使用。通过 fork 这个项目,为每节课创建一个仓库,将每个文件夹单独提取到一个单独的仓库中。这样,Github Classroom 就可以单独选择每节课。详细的操作方法官网已经提供了说明。

https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/

也可以原样使用这个仓库,而不使用 GitHub Classroom。

以在线形式(Zoom、Teams 或其他)进行的话,可以为测验组建分组讨论室,并指导学生帮助他们做好学习准备。然后邀请学生参加测验,并在特定时间将他们的答案提交。

如果需要更私密的格式,请让学生将课程一堂一课地 fork 到他们自己的 GitHub 仓库作为私有存储库,并授予你访问权限。然后他们可以私下完成测验和作业,并通过你课堂上的问题进行提交。

离线访问

还可以使用 Docsify 离线运行此文档。Fork 这个仓库,在本地机器上安装 Docsify,然后在仓库的根目录中运行以下命令:

docsify serve

启动后访问 localhost:3000 即可。

PDF

开源前哨公号发送 数据分析 四个字,获取微软这份教程的 PDF 版本。
开源前哨 日常分享热门、有趣和实用的开源项目。参与维护 10万+ Star 的开源技术资源库,包括:Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。
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