攻克年龄难题:跨年龄人脸数据助力“天下无拐”

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《经济半小时》栏目曾播出一段有关失踪儿童找回的视频新闻。在这则新闻中,跨年龄人脸识别技术是最为核心的功臣,深圳警方利用跨年龄人脸识别技术,根据一张3岁孩童的儿童照片找回了失踪了十几年的孩子,让失散的家庭得以团聚。

科技向善,越来越多AI企业精益技术,并将其应用到公益领域。早在2019全球数字生态大会AI分论坛上,腾讯优图实验室公布了在公益领域的跨年龄人脸识别技术,助力公安机关打拐寻人。

从2018年初开始,腾讯优图通过守护者计划平台与四川警方紧密协作,经过近一年时间的资源投入和优化调整,进行了上千次模型训练,经历5次版本更新,最终沉淀版本为一个具有上千层复杂结构的深度神经网络模型,跨年龄识别精度提升至近96%。

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腾讯优图的跨年龄人脸识别技术

跨年龄人脸识别是人脸识别领域中的一个极具挑战性的国际性难题。同一个人的不同年龄阶段的图片会有非常大的差异,这些差异会严重影响到跨年龄人脸识别的精度。

对于跨年龄人脸识别技术来说,其最核心的难点就在于人脸图像特征提取和人脸匹配与识别两大环节。

人的五官一般都会随着年纪的增长而发生变化,人幼年时期的人脸数据与长大之后的人脸数据并不一致,从而导致人脸识别技术在对失踪人幼年照片与长大后的人脸图片进行比对时,无法进行精准识别和匹配。

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不同年龄阶段的图片差异很大,对跨年龄人脸识别提出挑战

这也意味着,在人脸图像特征提取的环节中,除了提取失踪人幼年时期和疑似失踪人近期的人脸数据,还需要利用大数据分析技术对失踪人的童年五官特征进行分析,并利用人工智能技术推断出失踪人长大之后的模样,再对推测之后的人脸数据进行提取,最后将推测之后的人脸数据与疑似失踪人近期的人脸数据进行识别和匹配。

数据堂特研究并开发了《6,968人48,310张跨年龄人脸采集数据》,助力跨人脸识别技术的进步,助力公安机关打击违法犯罪。数据堂已经与被采集者签署了授权书或电子授权书,保障了数据的安全合规。

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跨年龄人脸采集数据样例,已获得被采集人授权

该数据由6,968人参与录制,其中女性4,217人,男性2,751人,工作人员采集了每位被采集者至少6张正脸照片。绝大部分被采集者的照片至少跨10个年龄段,照片在不同场景下拍摄。按照清晰度和年龄段准确度为准,数据的精度超过97%。

相较于传统大海捞针一样的打拐寻人方式,这项更为智能的跨年龄人脸识别技术的成功,为跨年龄寻亲带来了更多的成功性。但要进一步提高跨年龄寻亲的成功率,还需要在以下两方面做出努力:

· 提高人脸识别技术的识别准确率,通过更多的数据来训练人脸识别算法,并从而提高人脸识别技术的精准度和环境适应性。

·提高人脸数据推测的精准度,定位失踪儿童的五官变化,从而更好的对失踪儿童的现有图像数据进行比对分析。

“科技向善”应是技术应用者本分,也是责任。在未来的征程中,数据堂将继续秉承着“用数据支撑AI,以智能改变世界”的企业愿景。持续的投入大量资金进行人工智能领域的数据资产积累,助力AI技术发展。

随着人脸识别技术的不断成熟,在海量的大数据存储之下,“天下无拐”时代终将到来

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