AI赋能:Optibus推出新的人工智能工具帮助规划城市交通路线

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据统计,到2022年,中国等国家的重型公交数量预计将超过57,700辆,一些大城市的交通拥堵状况正在加剧,交通规划变得越来越困难。对于缺乏可扩展基础设施的城市来说,实时交通监控是个难题,布线、限时、资产管理等任务很难优化。

以色列初创公司Optibus致力于改善上述情况,耗时三年开发了能够助力规划司机和车辆行动的人工智能工具,为其“软件及服务(software-as-a-service)”的运输运营产品提供助力。

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Optibus开发了能规划交通的AI工具

世界各国的城市交通越来越呈现出多式联运的特征。人们的出行方式已经不限于公交车或出租车。根据美国公共交通协会的一项研究,近70%的千禧一代综合使用汽车、自行车、步行、地铁、轻轨等出行方式。

Optibus开发的人工智能工具正试图利用城市交通的这一特点,通过提出建议和解决方案,使城市交通网络对居民出行更加便利。

通过使地理信息可视化,该软件可以帮助工程师制定更加合理的路线规划。该工具还显示人口统计数据,能够预演出在路线改变时,居民对公共交通的选择会如何改变。它还能生成公交时刻表、出行名单和出行时间表,即能节约成本,又能节省时间。

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Optibus能对多式联运的城市交通提出建议和解决方案

Optibus的人工智能技术在面对多个车辆时还可以兼顾建模约束、操作偏好和监管要求,使车队管理人员能够在模拟的集中云环境中处理“what-if”和“worst-case”两种情况。

工作人员可以通过控制面板定义交通网络,设置一条或多条路线、检查点和其他变量。他们还可以实时查看对服务和运营成本的预期影响,并使用人工智能算法来实现可能提高准点率的调度变化。

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Optibus的控制面板

据统计,到2023年,人工智能在交通领域的全球市场规模将达到35亿美元,Optibus将人工智能技术引入到其产品中可谓是势在必行。

人工智能助力下的城市交通,除了能够减少汽车的油耗和碳排放,还可以根据高峰时间的使用情况、公交站点的受欢迎程度来调整路线,提升居民的出行体验。

该项目的负责人Haggiag说:“很多人没有意识到,公共交通是一个复杂的数学问题,实际上是最复杂的数学问题之一,在计算复杂性理论中被称为NP-hard”,“强大的算法必须迅速找出如何运行最有效的交通网络、提供最好的服务,还需要考虑到给定时间、给定路线下所有约束司机和车辆的规则。”

“机器学习已经取得了诸多先进的发展,但是在公共交通领域的应用却非常稀缺。公共交通仍然停留在使用电子表格这个老派做法中,甚至是使用笔和纸来解决十分复杂的数学问题。”Haggiag说,“使用算法和机器学习来优化公共交通领域的这些数据,通过使用云的分布式计算能力,我们可以创建更能满足需求的交通网络,让全球数十亿人拥有更加通畅、便捷的交通。”

参考:

https://venturebeat.com/2021/...

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