终于解决了这个线上偶现的panic问题

Gopher指北
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来自公众号:Gopher指北

不知道其他人是不是这样,反正老许最怕听到的词就是“偶现”,至于原因我不多说,懂的都懂。

下面直接看panic信息。

runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference

panic(0xbd1c80, 0x1271710)
        /root/.go/src/runtime/panic.go:969 +0x175
github.com/json-iterator/go.(*Stream).WriteStringWithHTMLEscaped(0xc00b0c6000, 0x0, 0x24)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/stream_str.go:227 +0x7b
github.com/json-iterator/go.(*htmlEscapedStringEncoder).Encode(0x12b9250, 0xc0096c4c00, 0xc00b0c6000)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/config.go:263 +0x45
github.com/json-iterator/go.(*structFieldEncoder).Encode(0xc002e9c8d0, 0xc0096c4c00, 0xc00b0c6000)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/reflect_struct_encoder.go:110 +0x78
github.com/json-iterator/go.(*structEncoder).Encode(0xc002e9c9c0, 0xc0096c4c00, 0xc00b0c6000)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/reflect_struct_encoder.go:158 +0x3f4
github.com/json-iterator/go.(*structFieldEncoder).Encode(0xc002eac990, 0xc0096c4c00, 0xc00b0c6000)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/reflect_struct_encoder.go:110 +0x78
github.com/json-iterator/go.(*structEncoder).Encode(0xc002eacba0, 0xc0096c4c00, 0xc00b0c6000)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/reflect_struct_encoder.go:158 +0x3f4
github.com/json-iterator/go.(*OptionalEncoder).Encode(0xc002e9f570, 0xc006b18b38, 0xc00b0c6000)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/reflect_optional.go:70 +0xf4
github.com/json-iterator/go.(*onePtrEncoder).Encode(0xc002e9f580, 0xc0096c4c00, 0xc00b0c6000)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/reflect.go:219 +0x68
github.com/json-iterator/go.(*Stream).WriteVal(0xc00b0c6000, 0xb78d60, 0xc0096c4c00)
        /go/pkg/mod/github.com/json-iterator/go@v1.1.11/reflect.go:98 +0x150
github.com/json-iterator/go.(*frozenConfig).Marshal(0xc00012c640, 0xb78d60, 0xc0096c4c00, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0, 0x0)

首先我坚信一条,开源的力量值得信赖。因此老许第一波操作就是,分析业务代码是否有逻辑漏洞。很明显,同事也是值得信赖的,因此果断猜测是某些未曾设想到的数据触发了边界条件。接下来就是保存现场的常规操作。

如标题所说,这是偶现的panic问题,因此按照上面的分类采用符合当前技术栈的方法保存现场即可。接下来就是坐等收获的季节,而这一等就是好多天。中间数次收到告警,却没有符合预期的现场。

这个时候我不仅不慌,甚至还有点小激动。某某曾曰:“要敢于质疑,敢于挑战权威”,一念至此便一发不可收拾,我老许又要为开源事业做出贡献了嘛!说干就敢干,怀着小心思开始阅读json-iterator的源码。

刚开始研读我便明白了一个道理, “当上帝关了这扇门,一定会为你打开另一扇门”这句话是骗人的。老许只觉得上帝不仅关上了所有的门甚至还关上了所有的窗。下面我们看看他到底是怎么关门的。

func (cfg *frozenConfig) Marshal(v interface{}) ([]byte, error) {
    stream := cfg.BorrowStream(nil)
    defer cfg.ReturnStream(stream)
    stream.WriteVal(v)
    if stream.Error != nil {
        return nil, stream.Error
    }
    result := stream.Buffer()
    copied := make([]byte, len(result))
    copy(copied, result)
    return copied, nil
}


// WriteVal copy the go interface into underlying JSON, same as json.Marshal
func (stream *Stream) WriteVal(val interface{}) {
    if nil == val {
        stream.WriteNil()
        return
    }
    // 省略其他代码
}

根据panic栈知道是因为空指针造成了panic,而(*frozenConfig).Marshal函数内部已经做了非空判断。到此,老许真的已经别无他法只得战略性放弃解决此次panic。毕竟,这个影响也没那么大,而且程序员哪有修的完的bug呢。经过这样一番安慰,心里确实容易接受多了。

事实上,在较长一段时间内我都有意识地忽略这个问题,毕竟没有找到问题的根因。这个问题在线上一直持续到一个说不上来什么日子的日子,总而言之就是兴致来了,我再次看了两眼,而这两眼很关键!

func doReq() {
    req := paramsPool.Get().(*model.Params)
    // defer 1
    defer func() {
        reqBytes, _ := json.Marshal(req)
        // 省略其他打印日志的代码
    }()
    // defer 2
    defer paramsPool.Put(req)
    // req初始化以及发起请求和其他操作
}

注:

  1. 上述代码变量命名已经被老许通用化处理。
  2. 项目中实际代码远比上述复杂,但上述代码依旧是造成本次问题的最小原型。

上面代码中paramsPoolsync.Pool类型的变量,而sync.Pool想必大家都很熟悉。sync.Pool是为了复用已经使用过的对象(协程安全),减少内存分配和降低GC压力。

type test struct {
    a string
}

var sp = sync.Pool{
    New: func() interface{} {
        return new(test)
    },
}

func main() {
    t := sp.Get().(*test)
    fmt.Println(unsafe.Pointer(t))
    sp.Put(t)
    t1 := sp.Get().(*test)
    t2 := sp.Get().(*test)
    fmt.Println(unsafe.Pointer(t1), unsafe.Pointer(t2))
}

根据上述代码和输出结果知,t1变量和t变量地址一致,因此他们是复用对象。此时再回顾上面的doReq函数就很容易发现问题的根因。

defer 2defer 1顺序反了!!!

defer 2defer 1顺序反了!!!

defer 2defer 1顺序反了!!!

sync.Pool提供的GetPut方法是协程安全的,但是高并发调用doReq函数时json.Marshal(req)和请求初始化会存在并发问题,极有可能引起panic的并发调用时间线如下图所示。

既然已经找到原因,解决起来就容易多了,只需调整defer 2defer 1的调用顺序即可。老许将修改后的代码发布到线上后也确实再没有出现panic。造成这次事故的根本原因是一个微乎其微的细节,所以我们平时在开发中还是要谨慎加谨慎,避免因为这种小白错误造成不可挽回的损失。另外一个经验之谈就是,开发和查问题时尽量不要钻牛角尖,适当的停顿可能会有意想不到的奇效。

最后,衷心希望本文能够对各位读者有一定的帮助。

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