头图

字典是 Python 中基础的数据结构之一,字典的使用,可以说是非常的简单粗暴,但即便是这样一个与世无争的数据结构,仍然有很多人 "看不惯它" 。

也许你并不觉得,但我相信,你看了这篇文章后,一定会和我一样,对原生字典开始有了偏见。

我举个简单的例子吧

当你想访问字典中的某个 key 时,你需要使用字典特定的访问方式,而这种方式需要你键入 一对中括号 还有 一对引号

>>> profile = dict(name="iswbm")
>>> profile
{'name': 'iswbm'}
>>> profile["name"]
'iswbm'

是不是开始觉得忍无可忍了?

如果可以像调用对象属性一样使用 . 去访问 key 就好了,可以省去很多多余的键盘击入,就像这样子

>>> profile.name
'iswbm'

是的,今天这篇文章就是跟大家分享一种可以直接使用 . 访问和操作字典的一个黑魔法库 -- munch。

1. 安装方法
使用如下命令进行安装
$ python -m pip install munch

2. 简单示例
munch 有一个 Munch 类,它继承自原生字典,使用 isinstance 可以验证

>>> from munch import Munch
>>> profile = Munch()
>>> isinstance(profile, dict)
True
>>>

并实现了点式赋值与访问,profile.name 与 profile['name'] 是等价的

>>> profile.name = "iswbm"
>>> profile.age = 18
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> profile.name
'iswbm'
>>> profile["name"]
'iswbm'

3. 兼容字典的所有操作
本身 Munch 继承自 dict,dict 的操作也同样适用于 Munch 对象,不妨再来验证下
首先是:增删改查

# 新增元素
>>> profile["gender"] = "male"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'male'})

# 修改元素
>>> profile["gender"] = "female"
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'female'})

# 删除元素
>>> profile.pop("gender")
'female'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18})
>>>
>>> del profile["age"]
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm'})
再者是:一些常用方法
>>> profile.keys()
dict_keys(['name'])
>>>
>>> profile.values()
dict_values(['iswbm'])
>>>
>>> profile.get('name')
'iswbm'
>>> profile.setdefault('gender', 'male')
'male'
>>> profile
Munch({'name': 'iswbm', 'gender': 'male'})

4. 设置返回默认值
当访问一个字典中不存在的 key 时,会报 KeyError 的错误

>>> profile = {}
>>> profile["name"]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'name'

对于这种情况,通常我们会使用 get 来规避

>>> profile = {}
>>> profile.get("name", "undefined")
'undefined'

当然你在 munch 中仍然可以这么用,不过还有一种更好的方法:使用 DefaultMunch,它会在你访问不存在的 key 时,给你返回一个设定好的默认值

>>> from munch import DefaultMunch
>>> profile = DefaultMunch("undefined", {"name": "iswbm"})
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})
>>> profile.age
'undefined'
>>> profile
DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})

5. 工厂函数自动创建key
上面使用 DefaultMunch 仅当你访问不存在的 key 是返回一个默认值,但这个行为并不会修改原 munch 对象的任何内容。
若你想访问不存在的 key 时,自动触发给原 munch 中新增你想要访问的 key ,并为其设置一个默认值,可以试一下 DefaultFactoryMunch 传入一个工厂函数。

>>> from munch import DefaultFactoryMunch
>>> profile = DefaultFactoryMunch(list, name='iswbm')
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm'})
>>>
>>> profile.brothers
[]
>>> profile
DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm', 'brothers': []})

6. 序列化的支持
Munch 支持序列化为 JSON 或者 YAML 格式的字符串对象
转换成 JSON

>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>>
>>> import json
>>> json.dumps(munch_obj)
'{"foo": {"lol": true}, "bar": 100, "msg": "hello"}'

转换成 YAML

>>> from munch import Munch
>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')
>>> import yaml
>>> yaml.dump(munch_obj)
'!munch.Munch\nbar: 100\nfoo: !munch.Munch\n  lol: true\nmsg: hello\n'
>>>
>>> print(yaml.dump(munch_obj))
!munch.Munch
bar: 100
foo: !munch.Munch
  lol: true
msg: hello

>>>

建议使用 safe_dump 去掉 !munch.Munch

>>> print(yaml.safe_dump(munch_obj))
bar: 100
foo:
  lol: true
msg: hello

以上就是关于 munch 的使用全解,替换原生字典绝无问题,munch 的进一步封装使得数据的访问及操作更得更加 Pythonic 了,希望有一天这个特性能够体现在原生的字典上。

最近整理了几百 G 的 Python 学习资料,包含新手入门电子书、教程、源码等等,免费分享给大家!想要的前往 “Python 编程学习圈”,发送 “J” 即可免费获得


Python编程学习圈
10 声望1 粉丝

全球Python编程中文开发者的圈子,提供Python编程技术文章知识分享、技术专栏、原创视频教程、题库,内容涉及WEB全栈开发、爬虫、数据分析、自然语言、图像处理、机器学习、自动化测试、自动化运维、大数据等。