“我想转行做数据分析,但是我只会用Excel,不会其他的工具,有其他的数据分析工具推荐么?“

“我不会python,那我可以做数据分析吗”

大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel,python,其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的,如果不清楚这款工具能给你带来什么价值,就开始盲目学习,很可能会浪费时间。那么今天我们就从整个数据分析流程,从数据接入到大屏、数据处理、报表制作来聊一聊国外内主流的数据分析可视化工具:

Excel

相信Excel应该是所有职场人士最初的数据分析工具,简单易上手,从简单的表格制作到数据透视表,写公式甚至到VBA语言;但是Excel要达到和BI工具相同的效果可能要花大量的时间来调整颜色和字体、以及图表样式,对大数据(比如几十万)的处理和支持并不友好,通常用于个人日常少量数据的快速分析。

对于企业级的数据分析,涉及到用户,组织,权限管理,以及大数据量、多种类型数据源的接入和统计分析,Excel是远远不够的,需要升级更加专业的BI工具。

Tableau

全球知名度较高的数据可视化工具,用户群体庞大,整体操作简洁,图表设计方便,80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现。新手可以快速解锁基础功能,更多高级数据分析功能,比如数据处理,应用集成,需要具备技术背景的IT人员循序渐进的探索和学习,学习成本较高,正版价格昂贵,市场占有率并不是很突出,在配套的实施和服务能力方面有很大的欠缺,对国内客户来说数据光好“看”已经不够了,底层的数据集成和数据治理是基础,同时用户和企业更关心持续使用和后期运维的系列问题,Tableau明显在本土化方面水土不服,目前已退出中国市场。

Tableau是C/S架构,分为Desktop,Sever,Reader,结构清晰,但体量较大;在可视化方面,tableau的图表库只有24种,其他的雷达图,桑吉图,股价图等得通过这24种图、二次开发衍生出来, 开发成本较高。

随着近两年国产BI软件的崛起,市场国产BI工具百花齐放,有更多更能直接触达企业核心数据的可视化分析工具。

Wyn

Wyn是一款国产BI,区域于国内主流BI工具的是,葡萄城有40年控件研发的历史,专业能力过硬,紧跟嵌入式BI发展趋势,除了个人免费版,更重要的是提供强大的与现有企业应用程序的嵌入式集成能力,包括:整个仪表板和单个图表嵌入、仪表板设计器嵌入、分析门户嵌入、OEM安装包嵌入,以及丰富的 API 满足个性化嵌入需要。这一点真的是对于企业在选型BI时非常有帮助。

考虑国内本土化酷炫大屏的需要,内置100+自主研发的数据可视化图表,同时完全开放的 可视化插件机制,可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中。

在数据接入方面,Wyn为用户提供了多达50+数据源类型支持,同时在国产化方面具备很强的适配能力,对于制造业方面,还提供IOT实时数据分析,对垂直领域的数据分析有更加深入的支持。

在说说学习成本方面,Wyn旨在为业务人员提供一款零编码的数据分析可视化工具,从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验,分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不具备IT知识背景的人也能轻松入门,分析结果也具备高度自助灵活的数据探查能力,分析过程与业务深度融合,真正让科学决策与业务管理并行。

作为国内本土化BI分析工具,除了工具本身的强大,在技术服务,提供训练营、公开课等课程辅助新手入门、专业人士进阶。

Gephi

Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件,其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。

Gephi 主要有以下三大特性:

  • 由内置的快速的 OpenGL 引擎提供支持,Gephi 能够利用非常大的网络推送信封,可视化网络多大一百万个元素,所有元素都会实时运行,如布局、过滤器;
  • 简单易于安装和使用,以可视化为中心的 UI,类似 Photoshop 的图形处理一样;
  • 支持模块化扩展 Gephi 及插件开发,该架构构建在 Netbeans 平台之上,可以通过精心编写的 API 轻松扩展或重用。

开发者对它寄予的希望是成为“数据可视化领域的 Photoshop”,可运行在 Windows、Linux 及 Mac OS 系统上。

State

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。

作为一款统计分析软件,它具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上,Stata的ado文件(高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的。

Stata其统计分析能力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS。由于Stata在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级,而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比,其速度又比SAS快将近一个数量级!)Stata也是采用命令行方式来操作,但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美,很有特色。

上述介绍的五款工具,分别从BI统计可视化(二维统计)、统计分析、图分析、表格工具等五个不同方面介绍,小伙伴们按需使用即可。

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