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国产 ETL 工具 etl-engine 数据交换系统 轻量级 跨平台 引擎

产品概述

  • 我们不仅仅是数据的搬运工,还是数据搬运过程中加工处理的工厂。
  • 我们不仅仅适用关系型数据库中,还适配当下流行的时序数据库、消息中间件中。
  • etl-engine的核心思想是为用户快速搭建ETL产品提供解决方案,让用户低代码乃至零代码将ETL产品集成到自己的项目或产品生态中。
  • 该产品由etl-engine引擎和etl-designer云端设计器及etl-crontab调度组成。
  • etl-engine引擎负责解析ETL配置文件并执行ETL任务;
  • etl-designer云端设计器通过拖拉拽的方式生成etl-engine引擎可识别的ETL任务配置文件;
  • etl-crontab调度设计器负责按时间周期执行指定的ETL任务,及查询ETL任务执行日志功能。
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                                  架构图

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                                  etl-engine设计器

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                                  etl详细日志

    应用场景

    异构系统数据交换

    传统行业各业务系统数据相对独立,随着信息平台一体化、数据中台及大数据时代的推进,要求各业务系统数据相互融合,业务资源共享。
    etl-engine支持对关系型数据库、时序数据库等不同媒体进行数据交换。
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    数据分发网关

    电商、物联网等领域在设备上报数据、日志采集、轨迹埋点等场景中从数据接收、再次加工、数据分发、数据格式化存储的要求尤为突出。
    etl-engine支持kafka、rocketmq、prometheus等多种数据源的接收;
    支持在接收过程中对数据进行各种转换、清洗、治理;
    支持将同一数据源的数据经过再次加工后同时分发到多种目标中。
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    产品优势

  • 轻量级
    该产品由Go语言开发,与生俱来的效率高,无需依赖各种动态库、静态库,部署方便,开箱即用,轻量级引擎。
  • 配置简单
    通过云端etl-designer设计器,可视化拖拉拽方式就可以实现ETL任务的定制化配置工作及调度配置工作。
  • 跨平台
    直接编译成二进制文件,支持跨平台执行(windows、linux、mac),只需要一个可执行文件和一个配置文件就可以运行,无需其它依赖。
  • 集成度高
    etl-crontab调度集成了etl-designer云端设计器,只需运行一个执行文件即获得两个产品功能,支持HTTP/HTTPS协议访问,为方便用户产品集成,该功能可根据需要独立分发也可集成分发。
  • 解析Go脚本
    etl-engine中任意一个输出节点都可以嵌入go语言脚本并进行解析性运行,实现对输出数据流的格式转换功能。
  • 动态配置
    为满足业务场景需要,etl-engine支持ETL配置文件中使用外部传递的全局变量,实现动态更新ETL配置文件功能。
  • 遵循pipeline模型
    任意一个输入节点可以同任意一个输出节点进行组合;
    任意一个输入节点都可以通过组合数据流拷贝节点,实现从一个输入同时分支到多个输出的场景;
    任意一个输出节点都可以嵌入go语言脚本并进行解析,实现对输出数据流的格式转换功能。
  • 支持二开
    支持节点级二次开发,通过配置自定义节点,并在自定义节点中配置go语言脚本,可扩展实现各种功能操作。
  • 日志查询
    支持对etl-engine各节点执行情况的查询功能,方便监控执行轨迹。
  • 执行情况报警
    支持将任务执行失败情况通过HTTP/HTTPS、SMS方式上送报警功能。
  • 安全性
    暴露的服务接口支持HTTPS证书双向认证、Basic Auth认证、Token方式访问。
  • 高可用
    支持将N个etl-crontab服务端注册到consul服务中心,集成商可通过从consul服务中心发现etl-crontab服务端地址,以实现高可用。

    技术指标

    支持部署模式

    按原有产品功能前后端集成或前后端分离部署;
    按用户个性化需求定制开发部署;

    支持操作系统

    Windows、Linux、Unix、Mac

    支持数据源类型

  • 文件类型
    Excel、CSV
  • 数据库类型
    MySQL、PostgreSQL、Oracle、Sqlite
  • 非关系型数据库
    Elasticsearch、Redis
  • 消息中间件
    Kafka、Rocketmq
  • 时序数据库
    Influxdb、Clickhouse、Prometheus
  • Hadoop生态
    Hive
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