国产 ETL工具 ETL产品 数据交换系统 ETL工具选型 需要考虑哪些因素
如何选型
ETL产品的选型工作一直以来都是困扰架构师的一块心病,国外付费产品用不起,国外免费产品学习成本高、不易实施。
- 多数软件又为什么逐渐国产化?
长期以来,国内数据技术都由海外厂商主导。然而随着国际竞争环境日益激烈,争端所引发的技术卡脖子事件频发,面对特殊的大环境,全球化带来的科技创新共同体背后,国家IT产业实现自主可控的重要性不言而喻。为确保国家信息安全,政府部门出台了一系列的相关政策以支持IT系统的国产化。 - 落地项目中真正的需求又是什么?
传统的数据导出、格式各种转换、装载;
上游对接消息中间件、格式各种转换、数据分发;
移植到设备终端上运行是否会省去更多复杂因素?是否会更加接地气?
适配各种当下流行的非关系型数据库、时序数据库; - 真的是靠拖拉拽就能解决所有问题吗?
拖拉拽只解决了部分实施性工作,但业务场景往往是复杂多元化的,需要实施人员能在此基础上进行适应性开发。
轻量级 跨平台 易集成
- go语言开发,部署简单,开箱即用。
不需要JVM虚拟机等环境的部署,不需要依赖各种静态库、动态库,go编译出的二进制文件是可以独立运行的、而且跨平台,实施简单方便集成。 - 不只是数据交换工具,还是可以嵌入并解析go语言脚本的开发工具。
嵌入脚本并能解析性运行解决了动态需求的场景,是必不可少的一项功能。 - 完善的ETL解决方案,提供可视化任务设计器、调度配置及日志查看功能。
为方便实施与监控需要有图形化功能来支撑。
支持丰富的数据源
- 关系型数据库
Oralce、MySQL、PostgreSQL、Sqlite - 非关系型数据库
ElasticSearch、Redis
= 时序数据库
InfluxDB、ClickHouse、Prometheus - 消息中间件
Kafka、RocketMQ - 文件
Excel、CSV
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