Mac环境下安装MongoDB数据库

一、下载安装

1.1 下载MongoDB

首先，从MongoDB官网下载自己想要使用的版本。

解压缩下载的压缩包重命名为mongodb，将mongodb文件夹复制到/usr/local目录下。

当然，除了上面的安装方式外，我们还可以使用Mac OSX的brew来进行安装，安装的命令如下：

brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community@4.4

1.2 配置环境变量

打开.zshrc 文件，若没有此文件可以创建一个

open ~/.zshrc    //打开
touch .zshrc    //创建

把 MongoDB 的二进制命令文件目录（安装目录/bin）添加到 PATH 路径中

export PATH=${PATH}:/usr/local/mongodb/bin

编辑完成后保存并退出，然后使用source .zshrc命令使配置立即生效。

1.3 创建日志及数据目录

在 /usr/local/mongodb 目录下新建两个文件夹 data 和 log，用于存储 MongoDB 的数据和日志。

//新建data 和 log文件夹
sudo mkdir -p /usr/local/mongodb/data
sudo mkdir -p /usr/local/mongodb/log


//分配读写权限
sudo chown xzh /usr/local/mongodb/data
sudo chown xzh /usr/local/mongodb/log

其中，xzh为当前的用户名，您需要修改为您自己的系统用户名。接下来，我们需要配置系统环境变量。
 

1.4 启动MongoDB服务

完成配置后，使用下面的命令来启动 MongoDB 服务。

mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data --logpath /usr/local/mongodb/log/mongo.log --fork

参数的说明如下：

• --dbpath 用来设置数据的存放目录
• --logpath 用来设置日志的存放目录
• --fork 用来设置在后台运行

 
最后，我们使用mongod -version命令来验证 MongoDB 是否安装成功，如果出现类似下面所示的内容，则说明 MongoDB 安装成功。

db version v6.0.4
Build Info: {
    "version": "6.0.4",
    "gitVersion": "44ff59461c1353638a71e710f385a566bcd2f547",
    "modules": [],
    "allocator": "system",
    "environment": {
        "distarch": "x86_64",
        "target_arch": "x86_64"
    }
}

不过，每次开机都要输入一长串的命令启动 mongodb是十分麻烦的，我们可以使用配置文件的方式来启动。首先，在根目录下新建一个conf文件夹，并新建一个mongod.conf，配置内容如下：

# 数据库路径
dbpath=/usr/local/mongodb/data
# 日志输出文件路径
logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log
# 错误日志采用追加模式
logappend=true
# 启用日志文件，默认启用
journal=true
# 过滤一些无用的日志信息，若需要调试设置为false
# quite=true
# 端口号 默认为27017
port=27017
# 是否需要校验，测试环境可以关闭，生产环境则需要打开
# auth=true
# 注册服务，这样就可以保证电脑启动服务就可以使用，避免每次关闭后还需要重新启动服务
fork=true

然后，使用配置好的文件进行启动。

mongod --config /usr/local/mongodb/conf/mongo.conf

注意，使用mongod --config启动时，后面跟的是mongo.conf文件的命令。启动成功之后，会输出如下的提示。

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 3178
child process started successfully, parent exiting

接着，我们输入mongo命令就可以进入命令行中的编辑区，如下图。

二、可视化工具Studio 3T

通常，直接操作MongoDB体验并不是很友好，所以在实际使用过程中，我们需要安装一些可视化的操作工具，比如Studio 3T。首先，下载Studio 3T。

下载完后直接安装Studio 3T，然后打开并连接MongoDB数据库。

此次连接的是本地的MongoDB，所以Server填写localhost，端口默认为27017。

三、MongoDB常用语法

3.1 基本操作

SQL与MongoDB对比

 
数据库操作

• 创建数据库：use demo
• 查看数据库：show dbs
• 删除数据库：db.dropDatabase()

集合（表）操作

• 创建集合：db.createCollection(name)
• 查看集合：show collections
• 删除集合：db.collection.drop()
   

文档操作

• 创建文档：db.collection.insertOne({})、db.collection.insertMany([])
• 查看文档：db.collections.find({})
• 删除文档：db.collection.deleteOne()、db.collection.deleteMany()
• 更新文档：db.collection.update({},{},false,true)

3.2 使用示例

接着，我们使用上文提到的命令来简单的创建一个数据库，并对表中的数据进行CRUD操作。

查看数据库

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

创建数据库

> use demo
switched to db demo

创建集合

> db.createCollection("users")
{ "ok" : 1 }

查看集合

> show collections
users

创建空文档

> db.users.insertOne({})
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("62d917201c77c8032f399201")
}

创建文档并添加数据

> db.users.insertOne({userId: 1, userName:'Han Qiao', age: 30, score:300})
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("62d9173f1c77c8032f399202")
}

创建文档并添加多条数据

> db.users.insertMany([{userId: 2, userName:'Jack', age: 40, score:400},{userId: 3, userName:'Henry', age: 50, score:200}])
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("62d917951c77c8032f399203"),
        ObjectId("62d917951c77c8032f399204")
    ]
}

查看文档

> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("62d917201c77c8032f399201") }
{ "_id" : ObjectId("62d9173f1c77c8032f399202"), "userId" : 1, "userName" : "Han Qiao", "age" : 30, "score" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399203"), "userId" : 2, "userName" : "Jack", "age" : 40, "score" : 400 }
{ "_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399204"), "userId" : 3, "userName" : "Henry", "age" : 50, "score" : 200 }

删除指定文档

> db.users.deleteOne({ "_id" : ObjectId("62d917201c77c8032f399201") })
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("62d9173f1c77c8032f399202"), "userId" : 1, "userName" : "Han Qiao", "age" : 30, "score" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399203"), "userId" : 2, "userName" : "Jack", "age" : 40, "score" : 400 }
{ "_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399204"), "userId" : 3, "userName" : "Henry", "age" : 50, "score" : 200 }

条件查找

> db.users.find({age:{$gt:35}})
{ "_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399203"), "userId" : 2, "userName" : "Jack", "age" : 40, "score" : 400 }
{ "_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399204"), "userId" : 3, "userName" : "Henry", "age" : 50, "score" : 200 }

更新文档，将age大于45的score更新为600

> db.users.update({age:{$gt:45}},{$set:{score:600}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("62d9173f1c77c8032f399202"), "userId" : 1, "userName" : "Han Qiao", "age" : 30, "score" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399203"), "userId" : 2, "userName" : "Jack", "age" : 40, "score" : 400 }
{ "_id" : ObjectId("62d917951c77c8032f399204"), "userId" : 3, "userName" : "Henry", "age" : 50, "score" : 600 }

当然，我们也可以打开Studio 3T，使用Studio 3T来对数据进行操作，如下图。