申菱环境CIO吴斌:后疫情时代制造企业加速数字化“蜕变”(下)

春节之后，随着制造业企业的复工复产，不少地方政府陆续开展了制造业数字化转型行动，只有快速实现数字化的升级和转型，才能持续的在风高浪急的新局面中保持“中国制造”的优势。

然而，根据工信部国际经济技术合作中心的调研结果看，企业若想实现全方位转型，需要突破四个困局：一是制定战略目标；二是找准切入点，挖掘实施场景；三是平衡效率韧性，提升响应速度和抗风险能力；四是共创创新生态，加强与生态系统的互动。

制造企业数字化转型的“难题”不仅仅体现在内部的战略规划、落地应用上，还体现在外部的生态圈的联动性和对复杂环境的忍耐性上。虽然数字化转型很困难，大部分制造企业仍然在转型升级的道路上，数据猿也注意到，已经有企业成功“上岸”，开始享受数字化制造带来的“红利”。

当前，中国制造业企业的数字化转型还处在初级阶段，不少制造业企业甚至还处在观望状态，尤其是中小企业，面临的难题还很多，具体而言，大致有以下六个难题：

1. 企业决策者没有意识到数字化转型的重要性和必要性；
2. 疫情之后，很多制造业企业更关注企业的生存问题，数字化转型前期投入高、有风险，短期难以有效果，所以重要程度被后置；
3. 企业用了很多软件系统，但是彼此不融合，形成了信息孤岛，进一步整合的难度较大；
4. 不少制造业企业本身利润率很低，缺少足够的资金推动数字化转型；
5. 很多细分领域缺少成功经验，企业决策者不会转型；
6. 很多制造业企业缺少数字化技术方面的人才。

这六个问题归根结底就是“想不想做、能不能做、怎么做”的问题，如果再深挖一层，这六个问题更底层的原因可能跟中国的大环境有关。吴斌认为，大多数中国制造企业在整个产品链中，仍是属于低中端产品供应及组装，很少有高端产品，高端产品一定是智能产品，所以这对企业数字化的程度要求也就更高。

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中国制造业在过去几十年一直在吃“人口红利”，而最近几年开始，中国的“人口红利”慢慢减少，如果还想继续吃“人口红利”，企业只能搬迁到东南亚等国家，所以中国制造业的产品必须由低中端向高端升级， 中国制造业的制造能力也必须由低端制造向智能制造过渡。因此，中国的制造业企业数字化转型迫在眉睫！

中国与欧美国家的制造业企业在数字化转型上有所不同。首先，欧美国家的起步较早，所以从时间维度上比中国企业要早；其次，由于各个国家的体制机制、发展阶段和产业基础不同，所以在数字化体系上也有所不同，推进产业数字化的侧重点也不同，比如：英美国家从“自由探索”向“政府干预”转变，德法两国通过政府直接引领，营造优越的产业数字化生态系统，而日韩等国则以问题为导向，重视基础研究和技术研发，中国则立足本国的优势产业，寻求数字化新变革。

尽管中国在数字化转型升级上起步晚，但并不代表没有优势。

一方面，中国制造业企业的“人口红利”还未完全耗尽，而且搬迁到东南亚国家的制造业企业也需要一段时间的稳定和沉淀，所以这段时间恰好是进行数字化转型的极佳时机，也可能是“最后的良机”，所以制造业企业还有“蜕变”的机会。

另一方面，中国拥有全世界最完备的产业链体系，制造业企业的数字化转型并不仅仅是企业内部的转型，还需要与外部客户、供应商实现打通，试想一下，如果能与上下游的渠道通过数字化打通，这无疑将进一步加强中国制造业的“护城河”，真正实现智能制造、工业强国。

不得不说，疫情在无形中加快了数字化转型的步伐。对于绝大多数制造业企业来说，数字化转型是一道“必选题”，表面上看数字化转型是引入各种系统、工具，但实质上，它是企业自身的一场“变革”，而且做得好就可以实现“华丽转身”，产品、效率、业务、利润进一步提升，如果做不好，可能将面临市场的“淘汰”。

随着疫情对生产和生活的负面影响逐渐消退，中国经济的复苏势头远超预期，制造业企业的信心正在逐步恢复，数字化转型的新机遇正在被越来越多的“鸭先知”抓住。

而企业的数字化转型还需要一款优秀的BI软件，帮助经营者作出更为精准有效的决策。Smartbi是国内领先的BI品牌，自2011年成立至今，始终坚持BI产品的研发和创新，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。凭借过硬的产品实力和完善的服务体系，目前，Smartbi已经获得金融、制造、医疗、零售、教育等行业5000+家头部客户的认可。

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