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朴素贝叶斯分类——大道至简
x_iunknown
2018-09-29
阅读 6 分钟
6.5k
已知m个样本 $(x^1,y^1), ...... (x^m,y^m)$,x是特征变量,y是对应的类别。要求一个模型函数h,对于新的样本 $x^t$,能够尽量准确的预测出 $y^t = h(x^t)$。
理解贝叶斯定理
x_iunknown
2018-09-26
阅读 3 分钟
4.5k
其中 $P(A \cap B)$ 意思是A和B共同发生的概率,称为联合概率。也可以写作 P(A,B) 或 P(AB)。注意,定义中A与B之间不一定有因果或者时间序列关系。