授权说明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在 亚马逊云科技开发者社区, 知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。

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亚马逊云科技- Q ，可以快速获得紧迫问题的相关答案，解决问题，生成内容。当与 Q 聊天时，它会提供即时的相关信息和建议，以帮助简化任务、加快决策速度，并帮助激发工作中的创造力和创新。本次我们通过完整的项目开发全方面体验一下 Q 的实用性，体验在代码开发中是否真正做到解放生产力助力开发。

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DevOps 是通过持续集成、持续部署、持续交付的方式，将开发和运营更好地整合在一起的流程，它的发展与架构的演进是紧密相连的。当前的架构逐渐在向微服务化的方向发展，出现了许多新的技术，如容器、无服务器、可观测等技术等，它们都推动了 DevOps 技术以及整个 DevOps 生态的发展。这些技术将安全、数据、智能等技术和...

在上期文章，我们探讨了文生图（Text-to-Image）方向的主要论文解读，包括：VAE、DDPM、DDIM、GLIDE、Imagen、UnCLIP、CDM、LDM 等主要扩散模型领域的发展状况。

看了刚结束的亚马逊云科技 2023 re:Invent 大会，了解到 Amazon SageMaker Canvas 是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过 Amazon SageMaker Canvas 可以快速且轻松地构建、训练机器语言学习模型，最重要的是无代码界面形式的。而且基于亚马逊云科技的云服务器优势，可以直接将模型部署到线...

最近，亚马逊云科技宣布了一项机器学习支持的服务，该服务通过根据开发人员在自然语言中的评论和他们在集成开发环境中的代码生成代码建议来帮助提高开发人员的工作效率。这项名为 Amazon CodeWhisprer 的服务仍处于预览阶段，可以免费使用。这项服务类似于微软去年推出的 GitHub copilot 。

亚马逊云科技宣布全面推出由定制的第 4 代英特尔至强可扩展处理器（代号为 Sapphire Rapids）提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7i 实例。这些定制处理器仅在亚马逊云科技上可用，与其他云提供商使用的基于 x86 的同类英特尔处理器相比，性能提高多达 15%。

在当今数据驱动的世界中，企业不断寻求如何高效利用企业自身所产生的数据的解决方案。机器学习已经成为一种提取有价值的见解和做出数据驱动决策的强大工具。然而，机器学习模型的成功在很大程度上依赖于高质量数据的可用性和可访问性。

MyScale 是一款完全托管于亚马逊云科技，支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于，它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时，还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中，我们将阐述 MyScale 是如何借助亚马逊云科技的基础设施，构建出一个稳定且高效的云数据库。

今天给大家分享一下 Amazon CodeWhisperer 编程工具（免费哦），使用这个软件后我的编码质量提升不少，给大家分享一下我的经验。希望大家支持哦。

在上期文章，我们开始探讨生成式 AI（Generative AI）的另一个进步迅速的领域：文生图（Text-to-Image）领域。概述了 CLIP、OpenCLIP、扩散模型、DALL-E-2 模型、Stable Diffusion 模型等文生图（Text-to-Image）的基本内容。

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。

在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。

在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。

亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏，看到这里请一定不要匆匆划过，点这里让它成为你的技术宝库！

最近亚⻢逊云科技推出了一款基于机器学习的AI编程助手 Amazon Code Whisperer，可以实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据现有的代码和注释给出建议。Amazon Code Whisperer与 GitHub Copilot 类似，主要的功能有:

在一个充满活力的2023年的芯片创新日，Amazon EC2 的副总裁 Dave Brown 与观众分享了他与 EC2 的15年漫长旅程。他的眼中闪烁着对技术的热情，他描述了自己如何与一个才华横溢的团队合作，致力于为客户提供最佳的性能、成本和安全性。

人工智能的突破和变革正在深刻地改变我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车，AI 的应用已经深入到我们生活的方方面面。而在编程领域，AI 的崭新尝试正在开启一场革命。Amazon CodeWhisperer，作为亚马逊云科技的一款 AI 编程工具，正是这场革命的一部分。

数据分类、提取和分析对于处理大量文档的组织来说可能具有挑战性。传统的文档处理解决方案是手动的、昂贵的、容易出错的,并且难以扩展。利用 Amazon Textract 等 AI 服务,亚马逊云科技智能文档处理(IDP)允许您利用业界领先的机器学习(ML)技术来快速准确地处理任何扫描文档或图像中的数据。生成式人工智能(生成式AI)补充...

生成式 AI 已经成为各行业创意过程增强和加速的常用工具,包括娱乐、广告和平面设计。它可以为观众创造更个性化的体验,并提高最终产品的整体质量。

Amazon Kendra 是一个由机器学习(ML)驱动的智能搜索服务。Amazon Kendra 重新构想了您的网站和应用程序的搜索功能,以便您的员工和客户可以轻松地找到散布在您组织内多个位置和内容存储库中的内容。

在过去的数年里，我们见证了机器学习和计算机科学领域的很多变化。人工智能应用也愈趋广泛，正在加速融入人们的日常生活之中。机器学习作为技术核心，也在持续地发展进化，在更多领域发挥出越来越重要的作用。机器学习会有哪些新的演进趋势和发展方向？我们又该如何提前布局，紧跟这一热门技术的前沿变化？

机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。

2022 年，无服务器推理受到了越来越多的关注。常见的推理方式包括实时推理、批量转换和异步推理：实时推理：具有低延迟、高吞吐、多模型部署的特点，能够满足 A/B 测试的需求批量转换：能够基于任务 (Job-based) 的系统进行大数据集的处理异步推理：具有近实时、大负载 (1 GB) 的优势，但推理时间较长（一般在 15 分钟内...

在之前的《机器学习洞察》系列文章中，我们分别针对于多模态机器学习和分布式训练、无服务器推理进行了解读，本文将为您重点介绍 JAX 的发展并剖析其演变和动机。下面，就让我们来认识一下 JAX 这一新崛起的深度学习框架——

人类善于分析事物。但是现在看来，机器很有可能做得更好。机器可以不知疲倦夜以继日地分析数据，不断从中找到很多人类场景用例的模式：信用卡欺诈预警、垃圾邮件检测，股票价格预测、以及个性化地推荐商品和视频等等。他们在这些任务上变得越来越聪明了。这被称为 “分析人工智能（Analytical AI）” 或”传统人工智能（Tra...