当集群中有新成员加入，或者某些主题增加了分区之后，消费者是怎么进行重新分配消费的？这里就涉及到重平衡（Rebalance）的概念，下面我就给大家讲解一下什么是 Kafka 重平衡机制，我尽量做到图文并茂通俗易懂。

其中，如果是广播模式消费，消息的消费进度是保存到本地，如果是集群消费模式，消息的消费进度则是保存到 Broker，但无论是保存到本地，还是保存到 Broker，消费者都会在本地留一份缓存，我们暂且看看集群消费模式下，消息消费进度的缓存是如何保存的：

之前写了一篇关于 RocketMQ 队列与 Kafka 分区副本的区别文章，里面提到了 RocketMQ 的消息冗余主要是通过主备同步机制实现的，这跟 Kafka 分区副本的 Leader-Follower 模型不同，HA（High Available) 指的是高可用性，而 RocketMQ 的HA机制是通过主备同步实现消息的高可用。