一、问题 {代码...} 运行上边的代码会报如下错： {代码...} 环境 1、python版本：3.7.4 2、scipy版本：1.2.1 3、PIL版本：6.0.0 二、解决方案 1、安装scikit-image {代码...} 2、调用resize() {代码...} 注意：这里的resize()的参数与较老版本的scipy.misc中的imresize()有所不同，前者的output_shape参数对应后者的size...

利用占位符定义我们所需的神经网络的输入。 tf.placeholder()就是代表占位符，这里的None代表无论输入有多少都可以，因为输入只有一个特征，所以这里是1。

Docker 中快速安装tensorflow环境，并使用TensorFlow。 一、下载TensorFlow镜像 {代码...} 二、 创建TensorFlow容器 {代码...} 命令说明 docker run 运行镜像， --name 为容器创建别名， -it 保留命令行运行， -p 8888:8888 将本地的8888端口 [链接]:8888/ 映射， -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/dat...

TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算。

深度学习这几年很火，所以，从今天起涉足深度学习，为未来学习，注本博文为慕课课程学习笔记。 一、入门基本概念 机器学习简介 机器学习：无序数据转化为价值的方法机器学习价值：从数据中抽取规律，并预测未来 机器学习应用举例： 分类问题：图像识别、垃圾邮件识别回归问题：股价预测、房价预测排序问题：点击率预估、...