在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询，当我们在使用Limit查询的时候，在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候，或者查询offset数量比较大的时候，如：limit 100000,20效率往往就不尽人意了。通常的一个办法就是Limit配合order by，如...

另一种是排序的字段没有索引，所以需要对结果进行排序，这种情形下如果我们EXPLAIN分析的话就会出现 Extra: Using filesort

现在我们要根据学生成绩查询学生姓名，这是一个很简单的查询。select first_name,last_name from student where score=99;这条sql就使用到了索引score。但是我们通常会看到很多查询不恰当的使用到索引，最后就导致mysql没办法使用到索引。如果查询中的不是独立的，则Mysql不会使用到索引，独立的列是指索引列不能是表达...

索引对于良好的性能非常关键，尤其是在数据量越来越大的时候。恰当的索引对性能的帮助是非常巨大的，不恰当的索引不禁不能对性提升有帮助，当数据量达到一定级别的时候还可能造成性能的下降。所以了解索引对Mysql性能优化有着至关重要的作用。

良好的逻辑设计与物理设计是高性能的基石，当我们在设计数据表结构的时候，应该跟根据业务逻辑来分析具体情况，然后设计出比较合理，高效的数据表结构

Mysql事务隔离级别之。可重复读（REPEATABLE-READ） 查看mysql 事务隔离级别 {代码...} 可以看到默认的事务隔离级别为 REPEATABLE-READ 可重复读 下面看看当前隔离级别下的事务隔离详情，开启两个查询终端A、B。 下面有一个order表，初始数据如下 {代码...} 第一步，在A,B中都开启事务 {代码...} 第二步查询两个终端中的...