本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享，从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。

什么是 RPA？RPA 是机器人流程自动化 Robotic Process Automation 的简写。在《智能RPA实战》中，我们这样定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按照规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。一句话总结就是：用软件机器人自动化之前由人完成的任务。

内容来源：ChatGPT 及大模型专题研讨会 分享嘉宾：新浪新技术研发负责人、中国中文信息学会理事 张俊林分享主题：《大型语言模型的涌现能力：现象与解释》 转载自：[链接]

4月21日，由上海市数据科学重点实验室携手达观数据、上海浦东软件园联合举办的“大模型产业发展研讨会”圆满落幕。本次研讨会是继达观数据在北京、成都顺利举办“ChatGPT及大模型专题研讨会”后的又一场科技盛会，当天大会汇聚了大模型产业国际和国内顶尖的工业界与学术界专家学者，分享他们在大模型产业发展方面的最新进展...

4月14日，由成都市新经济发展委员会指导，成都市人工智能产业生态联盟主办，达观数据承办，智慧蓉城研究院与趋动科技协办的ChatGPT与大模型技术创新与应用发展专题研讨会在蓉圆满落幕。本次专题研讨会围绕ChatGPT和大规模语言模型的发展应用，聚集众多人工智能产学研用大咖，旨在聚焦全球ChatGPT现象级热点，从技术、应...

在当今的数字时代，人工智能技术已成为推动社会发展的重要驱动力。作为人工智能领域的热点之一，ChatGPT和大模型技术应用及其发展前景一直备受瞩目。在ChatGPT和大模型技术的推进中，北京、上海、深圳、成都等城市展现出了对人工智能技术发展的强烈关注和前瞻性布局，为我国人工智能技术的创新和升级做出了重要贡献。3月...

达观助手是一款智能辅助写作的wps插件工具，采用人工智能技术开发，拥有多项实用功能，如AI续写、AI润色、智能纠错、智能排版、标题AI助手、OCR等，可以极大地提高写作效率和质量。与其他收费的智能写作工具不同，达观助手完全免费，让您轻松享受高效写作的乐趣！无论您是学生、职场人士还是专业写手，都可以通过达观助...

近期，以ChatGPT和GPT4为代表的大规模语言模型陆续发布，带动了人工智能产业的快速发展。大模型已经成为实现认知智能的重要底座之一，已经成为新一轮信息技术革命的主要推动力量。随着国内外各类大模型的陆续发布，基于大模型的智能化应用程序也正在快速涌现。相信在不久的将来，大模型将成为新的类“操作系统”，各类智能...

在通用领域，以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型展现出卓越的知识学习和文字创作能力，受到国内外的广泛关注。垂直领域的GPT大模型同样拥有广阔的应用前景。达观基于多年文本智能技术积累和垂直领域场景业务经验，正在积极探索大语言模型LLM的实践，研发国产版GPT“曹植”系统，作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatG...

内容来源：ChatGPT及大模型专题研讨会 分享嘉宾：达观数据董事长兼CEO 陈运文博士分享主题：《探索大语言模型垂直化训练技术和应用》 转载自CSDN稿件本文

ChapGPT 自问世以来，便展现出了令世人惊艳的对话能力。仅用两个月时间，ChatGPT 月活跃用户就达一亿，是史上用户增速最快的消费应用。对于学术界、工业界、或是其他相关应用来说都是一个非常大的机会和挑战。

智能写作指使用自然语言处理技术来自动生成文本内容。这种技术通过分析给定语料库，学习文本的结构和语法，然后利用这些信息来生成新的文本。智能写作可以用来快速生成高质量的文本内容，并且可以用来完成诸如文章写作、报告生成和摘要提取等任务。

中文拼写检查任务是中文自然语言处理中非常具有代表性和挑战性的任务，其本质是找出文本段落中的错别字。这项任务在各种领域，如公文，新闻、财报中都有很好的落地应用价值。而其任务的困难程度也赋予了它非常大的研究空间。达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查（Chinese Spelling Check）...

中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因...

【本文作者】达观数据 夏琦【作者简介】夏琦，达观数据NLP组实习生，就读于东南大学和 Monash University，自然语言处理方向二年级研究生，师从知识图谱专家漆桂林教授。曾获第五届“蓝桥杯”江苏省一等奖、国家二等奖。

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）通常简称GMM，是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（Expectation Maximization，简称EM）算法进行训练。