本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享，从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。

什么是 RPA？RPA 是机器人流程自动化 Robotic Process Automation 的简写。在《智能RPA实战》中，我们这样定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按照规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。一句话总结就是：用软件机器人自动化之前由人完成的任务。

大模型时代到来，国内出现“百模大战”的局面。达观数据自23年3月宣布研发大语言模型以来，一直积极探索大语言模型的专业化、特长化和产品化。通过多年的高质量数据积累，不断精进算法创新，结合多年的文本处理工程实践经验，已开发出具有长文本、多语言、垂直化三大特点的专用国产“曹植”大语言模型。7月伊始，达观正式对...

内容来源：ChatGPT 及大模型专题研讨会 分享嘉宾：新浪新技术研发负责人、中国中文信息学会理事 张俊林分享主题：《大型语言模型的涌现能力：现象与解释》 转载自：[链接]

4月21日，由上海市数据科学重点实验室携手达观数据、上海浦东软件园联合举办的“大模型产业发展研讨会”圆满落幕。本次研讨会是继达观数据在北京、成都顺利举办“ChatGPT及大模型专题研讨会”后的又一场科技盛会，当天大会汇聚了大模型产业国际和国内顶尖的工业界与学术界专家学者，分享他们在大模型产业发展方面的最新进展...

4月14日，由成都市新经济发展委员会指导，成都市人工智能产业生态联盟主办，达观数据承办，智慧蓉城研究院与趋动科技协办的ChatGPT与大模型技术创新与应用发展专题研讨会在蓉圆满落幕。本次专题研讨会围绕ChatGPT和大规模语言模型的发展应用，聚集众多人工智能产学研用大咖，旨在聚焦全球ChatGPT现象级热点，从技术、应...

在当今的数字时代，人工智能技术已成为推动社会发展的重要驱动力。作为人工智能领域的热点之一，ChatGPT和大模型技术应用及其发展前景一直备受瞩目。在ChatGPT和大模型技术的推进中，北京、上海、深圳、成都等城市展现出了对人工智能技术发展的强烈关注和前瞻性布局，为我国人工智能技术的创新和升级做出了重要贡献。3月...

达观助手是一款智能辅助写作的wps插件工具，采用人工智能技术开发，拥有多项实用功能，如AI续写、AI润色、智能纠错、智能排版、标题AI助手、OCR等，可以极大地提高写作效率和质量。与其他收费的智能写作工具不同，达观助手完全免费，让您轻松享受高效写作的乐趣！无论您是学生、职场人士还是专业写手，都可以通过达观助...

近期，以ChatGPT和GPT4为代表的大规模语言模型陆续发布，带动了人工智能产业的快速发展。大模型已经成为实现认知智能的重要底座之一，已经成为新一轮信息技术革命的主要推动力量。随着国内外各类大模型的陆续发布，基于大模型的智能化应用程序也正在快速涌现。相信在不久的将来，大模型将成为新的类“操作系统”，各类智能...

在通用领域，以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型展现出卓越的知识学习和文字创作能力，受到国内外的广泛关注。垂直领域的GPT大模型同样拥有广阔的应用前景。达观基于多年文本智能技术积累和垂直领域场景业务经验，正在积极探索大语言模型LLM的实践，研发国产版GPT“曹植”系统，作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatG...

内容来源：ChatGPT及大模型专题研讨会 分享嘉宾：达观数据董事长兼CEO 陈运文博士分享主题：《探索大语言模型垂直化训练技术和应用》 转载自CSDN稿件本文

ChapGPT 自问世以来，便展现出了令世人惊艳的对话能力。仅用两个月时间，ChatGPT 月活跃用户就达一亿，是史上用户增速最快的消费应用。对于学术界、工业界、或是其他相关应用来说都是一个非常大的机会和挑战。

智能写作指使用自然语言处理技术来自动生成文本内容。这种技术通过分析给定语料库，学习文本的结构和语法，然后利用这些信息来生成新的文本。智能写作可以用来快速生成高质量的文本内容，并且可以用来完成诸如文章写作、报告生成和摘要提取等任务。

中文拼写检查任务是中文自然语言处理中非常具有代表性和挑战性的任务，其本质是找出文本段落中的错别字。这项任务在各种领域，如公文，新闻、财报中都有很好的落地应用价值。而其任务的困难程度也赋予了它非常大的研究空间。达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查（Chinese Spelling Check）...

随着互联网技术的迅速发展，尤其是移动互联网的兴起，新产生的信息呈现爆炸式的增长。为了更好地解决信息获取中的信息过载（Information Overload）和长尾问题（Long Tail），推荐系统应运而生，目前基本上已经成为了各种产品的标配功能。推荐系统是信息过滤系统的一个分支，它可以自动地挖掘用户和物品之间的联系。具体...

目前，人工智能技术在世界范围内热度极高，但却出现了“雷声大、雨点小”的现象。一方面，随着近年来深度学习技术的不断发展，计算能力的不断提高，更深更复杂网络的普及使用，加上深度学习端到端的特性，看起来好像人工智能就是端到端的标注，不断地做数据清洗，增加标注数据，加深模型参数，就可以实现计算机像人类一样...

自然语言是指汉语、英语、德语、俄语等人们日常使用的语言，是自然而然的随着人类社会发展演变而来的语言，而不是人造的语言。我们平时说的口语还有书面语，这些都是自然语言，还有其他的语言，比如说手语等等。它区别于人工语言，如程序设计的语言。

深度学习是从机器学习基础上发展起来的，机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到里面一起来完成的，直接实现了端到端的学习。通常我们遇到的深度网络包括：堆叠自编码器、深度信念网络、卷积神经网络和循环神经网络。

近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。最近，笔者阅读了一系列基于深度学习的NER研究的相关论文，并将其应用到达观...

深度学习相关技术近年来在工程界可谓是风生水起，在自然语言处理、图像和视频识别等领域得到极其广泛的应用，并且在效果上更是碾压传统的机器学习。一方面相对传统的机器学习，深度学习使用更多的数据可以进行更好的扩展，并且具有非常优异的自动提取抽象特征的能力。

我们先直观的来看一下什么是知识图谱，下面有一张图，从这张图里可以看到，这个图里圆圈是节点，节点之间有一些带箭头的边来连成，这个节点实际上相当于知识图谱里的实体或者概念，边连线表示实体之间的关系。