内容来源：ChatGPT 及大模型专题研讨会 分享嘉宾：新浪新技术研发负责人、中国中文信息学会理事 张俊林分享主题：《大型语言模型的涌现能力：现象与解释》 转载自：[链接]

4月21日，由上海市数据科学重点实验室携手达观数据、上海浦东软件园联合举办的“大模型产业发展研讨会”圆满落幕。本次研讨会是继达观数据在北京、成都顺利举办“ChatGPT及大模型专题研讨会”后的又一场科技盛会，当天大会汇聚了大模型产业国际和国内顶尖的工业界与学术界专家学者，分享他们在大模型产业发展方面的最新进展...

4月14日，由成都市新经济发展委员会指导，成都市人工智能产业生态联盟主办，达观数据承办，智慧蓉城研究院与趋动科技协办的ChatGPT与大模型技术创新与应用发展专题研讨会在蓉圆满落幕。本次专题研讨会围绕ChatGPT和大规模语言模型的发展应用，聚集众多人工智能产学研用大咖，旨在聚焦全球ChatGPT现象级热点，从技术、应...

在当今的数字时代，人工智能技术已成为推动社会发展的重要驱动力。作为人工智能领域的热点之一，ChatGPT和大模型技术应用及其发展前景一直备受瞩目。在ChatGPT和大模型技术的推进中，北京、上海、深圳、成都等城市展现出了对人工智能技术发展的强烈关注和前瞻性布局，为我国人工智能技术的创新和升级做出了重要贡献。3月...

达观助手是一款智能辅助写作的wps插件工具，采用人工智能技术开发，拥有多项实用功能，如AI续写、AI润色、智能纠错、智能排版、标题AI助手、OCR等，可以极大地提高写作效率和质量。与其他收费的智能写作工具不同，达观助手完全免费，让您轻松享受高效写作的乐趣！无论您是学生、职场人士还是专业写手，都可以通过达观助...

在通用领域，以ChatGPT为代表的生成式大规模语言模型展现出卓越的知识学习和文字创作能力，受到国内外的广泛关注。垂直领域的GPT大模型同样拥有广阔的应用前景。达观基于多年文本智能技术积累和垂直领域场景业务经验，正在积极探索大语言模型LLM的实践，研发国产版GPT“曹植”系统，作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatG...

内容来源：ChatGPT及大模型专题研讨会 分享嘉宾：达观数据董事长兼CEO 陈运文博士分享主题：《探索大语言模型垂直化训练技术和应用》 转载自CSDN稿件本文

ChapGPT 自问世以来，便展现出了令世人惊艳的对话能力。仅用两个月时间，ChatGPT 月活跃用户就达一亿，是史上用户增速最快的消费应用。对于学术界、工业界、或是其他相关应用来说都是一个非常大的机会和挑战。

智能写作指使用自然语言处理技术来自动生成文本内容。这种技术通过分析给定语料库，学习文本的结构和语法，然后利用这些信息来生成新的文本。智能写作可以用来快速生成高质量的文本内容，并且可以用来完成诸如文章写作、报告生成和摘要提取等任务。

中文拼写检查任务是中文自然语言处理中非常具有代表性和挑战性的任务，其本质是找出文本段落中的错别字。这项任务在各种领域，如公文，新闻、财报中都有很好的落地应用价值。而其任务的困难程度也赋予了它非常大的研究空间。达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查（Chinese Spelling Check）...

随着互联网技术的迅速发展，尤其是移动互联网的兴起，新产生的信息呈现爆炸式的增长。为了更好地解决信息获取中的信息过载（Information Overload）和长尾问题（Long Tail），推荐系统应运而生，目前基本上已经成为了各种产品的标配功能。推荐系统是信息过滤系统的一个分支，它可以自动地挖掘用户和物品之间的联系。具体...

什么是智能文档处理？针对文本数据处理尤其是纯文本，大家通常会想到使用自然语言处理（Natural language processing，NLP）技术来解决语义理解及分析处理工作。关于自然语言处理技术的研究有很长历史，针对不同层面文本处理和分析有很多技术点，常见技术例如分词与词性标注、命名实体识别、句法结构分析、文本分类、文...

目前，人工智能技术在世界范围内热度极高，但却出现了“雷声大、雨点小”的现象。一方面，随着近年来深度学习技术的不断发展，计算能力的不断提高，更深更复杂网络的普及使用，加上深度学习端到端的特性，看起来好像人工智能就是端到端的标注，不断地做数据清洗，增加标注数据，加深模型参数，就可以实现计算机像人类一样...

首先简单地介绍一下我们公司。达观数据是一家专注于做文本智能处理的科技公司，目前完成了B轮，融资超过2亿元，投资机构包括宽带、软银、真格等等。我们主要做的是利用自然语言处理、光学字符识别（OCR）、知识图谱等技术，为大型企业和政府机构提供机器人流程自动化（RPA）、文档智能审阅、垂直搜索、智能推荐、客户意...

自然语言处理在文本信息抽取、自动审校、智能问答、情感分析等场景下都有非常多的实际应用需求，在人工智能领域里有极为广泛的应用场景。然而在实际工程应用中，最经常面临的挑战是我们往往很难有大量高质量的标注语料。

“达观杯”是由达观数据主办的全国前沿人工智能和大数据技术竞赛，面向全国数百所高等院校本科及以上学生、大型科技企业和初创科技企业研发人员及各行业数据工作者、爱好者展开，意在发现更多技术人才，共同在NLP应用系统的开发实现突破，促进人工智能产业发展。

关于作者陈运文：达观数据创始人，复旦大学计算机博士，科技部“万人计划”专家，国际计算机学会（ACM）、电子电器工程师学会（IEEE）、中国计算机学会（CCF）、中国人工智能学会（CAAI）高级会员；第九届上海青年科技英才。在人工智能领域拥有丰富研究成果，是复旦大学、上海财经大学聘任的校外研究生导师，在IEEETransac...

【本文作者】达观数据 夏琦【作者简介】夏琦，达观数据NLP组实习生，就读于东南大学和 Monash University，自然语言处理方向二年级研究生，师从知识图谱专家漆桂林教授。曾获第五届“蓝桥杯”江苏省一等奖、国家二等奖。