9月6日，2021年中国国际数字经济博览会系列活动之“智能雄安建设发展论坛”成功举办。河北省委常委、副省长，雄安新区党工委书记、管委会主任张国华出席并致辞。

近日，北京市经济和信息化局发布通知公告《关于对北京市2021年度第四批拟认定“专精特新”中小企业名单进行公示的通知》，作为国内人工智能数据服务的代表企业，数据堂（北京）科技股份有限公司（以下简称：数据堂）凭借在人工智能数据服务领域的专业能力和创新实力，成功被认定为北京市“专精特新”中小企业。

近日新加坡对两个名为“泽维尔”的人工智能机器人进行为期三周的城市精细化管理实验，让人工智能机器人在城市中巡逻，去发现一些“不受欢迎的社会行为”包括在禁烟区吸烟、非法贩卖、不按规定停车和在新冠疫情期间进行集会等一些“不受欢迎的社会行为”。

传统上，天气预报要基于各类气象观测仪器和多个气象站，借助超级计算机计算出预测温度、风、降雨和其他天气的方程式，然后把温度、湿度、气压等指标测量出来，汇总后将观测结果绘制到一张图上。

Timnit Gebru是AI模型风险和不平等分析领域的领军人物，她因一篇未发表的论文被谷歌解雇。这篇论文质疑：语言模型是否太大？谁会从中受益？它们是否会增加偏见和不平等？

2017年以后，婴幼儿行业投融资三大核心趋势为：内容创业、人工智能和母婴新零售。很明显，人工智能早已被市场玩家看中，婴幼儿+AI的模式成为婴幼儿行业发展成熟的必然结果。

家居生活存在各种安全隐患：小朋友独自在家，有陌生人拜访，看不到门外是谁，却贸然开门；门锁被撬，小偷入室行窃；外出出差，担心有歹人进家，想关心家人的情况……

它的工作原理是先使用智能手机摄像头拍摄一张病人的皮肤切片，人工智能检测、提取和分析图片中可观察到的所有色素皮肤病变，通过预先训练的深层卷积神经网络确定单个色素病变的可疑性并对其进行标记。提取的特征用于进一步评估色素性病变，并以热图格式显示结果。

纽约大学坦登工程学院副教授朱利安·托格利乌斯说过：“电子游戏提供了我们所拥有最好的智力测试。电子游戏是一种优秀的训练AI算法的方式，因为它们循序渐进地让人类的思维经历越来越难的挑战。

根据一个人的肢体语言来预测他下一步要做什么对人类来说很自然，但对电脑来说则不然。当我们遇见另一个人时，他们可能会和我们打招呼、握手甚至是碰拳，我们可以了解情况并适当地做出反应。

TranSEC是由美国能源部太平洋西北国家实验室（Pacific Northwest National Laboratory）开发的、旨在帮助城市交通工程师获取其所在城市交通模式信息的工具。

目前，很多翻译类的产品将机器翻译和OCR技术以及语音识别技术进行结合，可以实时地通过摄像头来翻译外文指示牌、菜单、说明书等，也可以结合语音技术进行对话翻译。

当人们需要在自动驾驶或医疗诊断等与人类健康和安全密切关联的领域做出决策时，深度学习神经网络人工智能系统可以提供重要的决策信息。但是如何判断这些信息的正确性？

相比之下，声纹识别技术以其安全性与便捷性，成为身份认证方式强有力的武器。声音通过空气传播途径，不受口罩的影响，用户也无需接触设备终端，能有效避免疫情情况下的病毒传染风险。

人类虽然是人工智能的创造者，但很多人认为人工智能是是没有办法涉及到艺术领域的。他们认为艺术作品是艺术家的主观情绪体现，是其自身经验和表达创作出来的，而人工智能只是没有感情的机器，并不能像人一样进行主观性的艺术创作。

所谓意图理解，是指机器根据用户偏好、时空特性、上下文、交互，以及文本、手势、图像和视频在内的多模态信息内容，在语义级上准确理解用户的意图，并以支持高效查询推演的同一模型进行表示。

从新能源到无人驾驶，特斯拉一直是汽车科技的引领者，马斯克一直坚信特斯拉可以解决自动驾驶的问题。在第三季度财报电话会议上，马斯克刚刚表示全自动驾驶（FSD）功能有望在今年年底前推出。

近期，国内疫情出现反复，作为抗击疫情的战争中强有力的护盾，口罩再次成为了公民的标配，但在抗疫常态化的进程中，口罩却对诸如“刷脸”支付、身份认证等需要人脸识别的场景提出了挑战。

人工智能的学习、研究离不开大量的数据。使用一些开源数据集，一方面可以验证自己算法，另一方面也可以与其他算法进行比较发现自己算法中的不足之处。为了更好的培养AI人才，小堂翻遍全网，收集整理出了计算机视觉、自然语言处理和语音识别三大领域的十个优秀开源数据集供大家参考使用。

目前，人脸识别已走进我们的生活，在机场安检、上班考勤、银行开户、网上支付等各个场合乎随处可见。现在主流的技术基于摄像头类型人脸识别有两种，基于2D人脸识别或基于3D人脸识别，这些都有实际商用的案例。但是由于3D图像还可以获取距离信息，对照片欺骗等具有更好的鉴别能力，所以3D人脸识别的精度和安全性远胜于2D...

近期，新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）的科学家用大脑启发式的学习方法开发了一种算法，该算法能够让机器人识别疼痛、在受伤时进行自我修复。

所谓意图理解，是指机器根据用户偏好、时空特性、上下文、交互，以及文本、手势、图像和视频在内的多模态信息内容，在语义级上准确理解用户的意图，并以支持高效查询推演的同一模型进行表示。

从新能源到无人驾驶，特斯拉一直是汽车科技的引领者，马斯克一直坚信特斯拉可以解决自动驾驶的问题。在第三季度财报电话会议上，马斯克刚刚表示全自动驾驶（FSD）功能有望在今年年底前推出。

自然语言就是大家平时在生活中常用的表达方式。举个例子，“我近视了”，这句话就是自然语言，而非自然语言的表达可能为“平行光线进入我眼睛的屈光系统后，聚焦在了视网膜前”。

随着计算机视觉和自然语言处理的预先设计的模型变得越来越普遍和强大，数据科学家必须面对数据的收集和处理这一主要问题。但企业通常难以在规定时间内获取到足够量的、用于机器训练的数据，手动标记获取数据的方法通常又存在成本高、效率低、难度大的问题。在这种情况下，合成数据成为了真实数据的替代品。合成数据可以...

唇语识别并非最近才出现的技术，早在2003年，Intel就开发了唇语识别软件AVSR。2016 年，Google DeepMind的唇语识别技术就已经可以支持17500个词，新闻测试集识别准确率达到了50%以上

根据百度的定义，距离机器大概有3米到5米的距离发出语音指令，就是远场语音识别。实际上，若没有特意靠近麦克风，处于一个自然说话、由远端麦克风拾音的状态下，通常就是远场语音识别的场景了。

通过智能监控系统，用户不需要一直紧盯着屏幕。当屏幕出现异常，智能分析系统会自动做出判断，并发出报警信号，从而避免了人们由于长时间看屏幕所导致的疲劳、注意力下降，能够真正地提高全天候监控的实际效果。

时至今日，已经有数十种失传已久的语言，考古学家和语言学家通常将这些绝迹语言视为“加密”的。也就是说，我们对它的语法和词汇了解不足，无法真正理解这些绝迹语言留下的文字含义。

在现有的测试中，其识别准确率已超过了人类。该人工智能系统已被用于更新微软公司为视障人士提供的助理应用程序Seeing AI，并将很快被纳入Word、Outlook和PowerPoint等其他微软产品中。