目前，人脸识别已走进我们的生活，在机场安检、上班考勤、银行开户、网上支付等各个场合乎随处可见。现在主流的技术基于摄像头类型人脸识别有两种，基于2D人脸识别或基于3D人脸识别，这些都有实际商用的案例。但是由于3D图像还可以获取距离信息，对照片欺骗等具有更好的鉴别能力，所以3D人脸识别的精度和安全性远胜于2D...

例如，华为与波兰盲人协会合作，开发了一款能够“读懂他人情绪”的 Facing Emotions 应用。这项应用是面向视障人群开发的，当盲人用户与另一个人说话时，手机的后置摄像头会扫描对方的面部。Facing Emotions 能够分辨七种基本情绪，然后通过手机扬声器，来听到特定情绪的“提示音”。

如今，人们使用智能手机进行刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然。人脸识别技术的进步为人们的日常生活带来了诸多便利，但同时也引发了隐私安全问题。

近日，来自斯坦福大学的Johannes Eichstaedt和密歇根大学的Aaron Weidman进行了一项合作研究，证明了机器学习模型可以追踪一个人每周的情绪波动。

《经济半小时》栏目曾播出一段有关失踪儿童找回的视频新闻。在这则新闻中，跨年龄人脸识别技术是最为核心的功臣，深圳警方利用跨年龄人脸识别技术，根据一张3岁孩童的儿童照片找回了失踪了十几年的孩子，让失散的家庭得以团聚。

近期，国内疫情出现反复，在抗击疫情的战争中，“口罩”成为了2020年的一大热词。作为抗击疫情强有力的武器，口罩已经成为公民的标配，但在抗疫常态化的进程中，口罩却对诸如“刷脸”支付、身份认证等需要人脸识别的场景提出了挑战。

通过智能监控系统，用户不需要一直紧盯着屏幕。当屏幕出现异常，智能分析系统会自动做出判断，并发出报警信号，从而避免了人们由于长时间看屏幕所导致的疲劳、注意力下降，能够真正地提高全天候监控的实际效果。