中国IT统一运维ITSM软件市场,云智慧再次稳居榜首!

2023-08-09
阅读 1 分钟
384
根据IDC数据显示,2022年中国IT统一运维ITSM软件市场规模为5.75亿人民币,云智慧继续领跑,再次稳居榜首,增速远高于市场平均水平,持续彰显行业领先优势。
封面图

搭上数字化列车,带你看看智能运维的新景象

2022-07-11
阅读 4 分钟
622
近两年国内频繁提及“数字化”,其中着重提到要发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。随着数字化浪潮的来袭,数字化运维也成为IT系统建设中必不可少的重要环节。

深度干货|轻量级统计预测算法模型原理解析

2022-06-10
阅读 8 分钟
2k
本期我们有幸邀请了云智慧算法实习生、北京科技大学硕士在读生朱同学,为我们简要介绍几类轻量级的统计预测算法模型,其中包括 ARMA 模型及其衍生模型、ARCH 模型及其衍生模型、HoltWinters 模型、facebook 提出的 prophet 模型以及树模型。 下面让我们一起来学习吧~

深度解析智能运维下告警关联频繁项集挖掘算法原理

2022-06-09
阅读 5 分钟
1.6k
在智能运维领域,告警关联中的频繁项集挖掘(也被称之为关联规则挖掘)算法,在告警关联分析、根因定位以及告警降噪中经常使用。本篇内容我们将为大家介绍一种典型的频繁项集挖掘算法:FP-Growth 算法。

语言处理技术之中文分词在运维领域中的探索实践

2022-06-06
阅读 7 分钟
1.1k
在汉语中分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。为什么需要分词呢?一般认为在中文和英文中,词是表达完整含义的的最小单位,同时中文的字和英文中的字母,由于其粒度太小,无法表达完整的含义,而句子的粒度又太大,每句话承载的信息过多导致很难复用,因此在大量的中英文自然语言处理任务中,...

高效实践|运维指标体系在银行业务的应用实践

2022-05-30
阅读 5 分钟
1.2k
银行 IT 系统在云化、容器化、中心化、微服务等架构迭代演化进程中,系统架构和业务调用关系复杂,运维管理难度日益凸显。银行业务系统多采取烟囱式建设方法,数据互通困难,运维团队无法做到及时响应、及时发现并解决问题。目前,银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的 IT 指标数据的能力,亟待一套指标数据分...

揭秘 AIOps海量数据下,时序预测背后的原理

2022-05-19
阅读 7 分钟
1.1k
云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动 AIOps 技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps 开发者生态。

你应该了解的 NLP发展新趋势(实现方法总结)

2022-05-18
阅读 5 分钟
1.4k
云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动 AIOps 技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps 开发者生态。

AIOps场景下,指标预测算法基础知识全面总结

2022-05-16
阅读 4 分钟
2.1k
云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动 AIOps 技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps 开发者生态。

智能运维 VS 传统运维|AIOps服务管理解决方案全面梳理

2022-05-06
阅读 9 分钟
2.6k
云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动 AIOps 技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps 开发者生态。

智能运维(AIOps)实践|日志语义异常检测全面解读

2022-05-05
阅读 4 分钟
2.3k
云智慧 AIOps 社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播 AIOps 技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动 AIOps 技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps 开发者生态。