Numpy 中文用户指南 3.2 创建数组

2016-03-25
阅读 2 分钟
3.2k
原文:Array creation 译者:飞龙 ‍ 另见 数组创建例程 导言 数组创建的一般机制有五种: 从其它Python的结构转换(如列表和元组) 内置的NumPy数组创建对象(如 arange, ones, zeros以及其它) 从磁盘中读取标准或自定义格式的数据 通过使用字符串或者缓冲区,从原始的字节创建数组 使用特殊的库函数(比如random) 本...

Numpy 中文用户指南 2. 快速启动

2016-03-24
阅读 26 分钟
3.7k
原文:Quickstart tutorial 译者:Reverland 来源:试验性NumPy教程(译) 2.1 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python。如果你想重新回忆下,请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython是一个净强化的...

Numpy 中文用户指南 3.1 数据类型

2016-03-24
阅读 3 分钟
15.8k
原文:Data types 译者:飞龙 ‍ 另见 数据类型对象 数组类型和类型之间的转换 NumPy支持的数值类型比Python更多。这一节会讲述所有可用的类型,以及如何改变数组的数据类型。 数据类型 描述 bool_ 以字节存储的布尔值(True 或 False) int_ 默认的整数类型(和 C 的 long 一样,是 int64 或者 int32) intc 和 C 的 int...

Numpy 中文用户指南 1. 安装

2016-03-21
阅读 2 分钟
3k
NumPy是Python中用于科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生的对象(如掩码数组和矩阵),以及数组快速操作的各种各样的例程,包括数学、逻辑、图形操作,排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计操作,随机模拟以及其他。