新增了五个教程：Python 和 Jupyter 机器学习入门零、前言一、Jupyter 基础知识二、数据清理和高级机器学习三、Web 爬取和交互式可视化Python 数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、统计和概率回顾和 Python 实践三、Matplotlib 和高级概率概念四、预测模型五、Python 机器学习六、推荐系统七、更多数据挖掘和...

MATLAB 和 Mathematica、Maple 并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB 可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

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原文：Array creation 译者：飞龙 ‍ 另见 数组创建例程 导言 数组创建的一般机制有五种： 从其它Python的结构转换（如列表和元组） 内置的NumPy数组创建对象（如 arange, ones, zeros以及其它） 从磁盘中读取标准或自定义格式的数据 通过使用字符串或者缓冲区，从原始的字节创建数组 使用特殊的库函数（比如random） 本...

原文：Quickstart tutorial 译者：Reverland 来源：试验性NumPy教程(译) 2.1 先决条件 在阅读这个教程之前，你多少需要知道点python。如果你想重新回忆下，请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython是一个净强化的...

原文：Data types 译者：飞龙 ‍ 另见 数据类型对象 数组类型和类型之间的转换 NumPy支持的数值类型比Python更多。这一节会讲述所有可用的类型，以及如何改变数组的数据类型。 数据类型 描述 bool_ 以字节存储的布尔值（True 或 False） int_ 默认的整数类型（和 C 的 long 一样，是 int64 或者 int32） intc 和 C 的 int...

NumPy是Python中用于科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生的对象（如掩码数组和矩阵），以及数组快速操作的各种各样的例程，包括数学、逻辑、图形操作，排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计操作，随机模拟以及其他。