这个问题已经困扰我一段时间了，对于大量数据的插入或更新，批量操作肯定比每条记录调用一次快得多，新数据可以用 insert 批量插入，老数据可以用 replace into 批量更新。但如果不知道数据是否存在（是否有唯一key和数据库中已有记录重复）想在一批数据库中，插入新记录，更新老记录怎么办？之前甚至想过封装一个函数，...

日常的业务系统，跟用户相关的操作数据，或者日志记录，往往会越来越多，而早期数据的查询需求没有那么强，就可以进行归档处理——作为冷数据保存，并从在线数据库中删除。

Mysql从5.0以后，索引的使用就相当智能了，甚至还支持索引聚合（一次查询使用多条索引），但昨天一次业务查询中，一条where子句(例如 where user_id=1000)明明可以使用联合索引，把扫描行限制在数千范围内的select语句，竟然使用了全主键索引扫描，导致花费将近40s秒才返回结果集。更神奇的是，该where子句只有特定的数...

使用Python做web开发，OR Mapping的部分，通常会用到Sqlalchemy，它是一个相对重量级的数据库封装层，提供了丰富的调用接口。