表示是否自动缩放im_template来查找匹配，如果为None表示不缩放，如果需要缩放，那么传一个tuple：(min_scale, max_scale, step)，其中min_scale和max_scale分别是缩放倍数的下限和上限，都是小数，min_scale介于0~1之间，max_scale大于1, step表示从min尝试到max之间的步长, 默认为0.1。

之前分析aircv源码的时候，还是有诸多不满，而且它也不更新维护了，提交PR也没人理，干脆做个新项目，目前已经提交PyPi库，可以用下面的命名安装：

今天把matchTemplate的返回值res再详细解释一下，这次把源图缩小一点，便于调试数据。源图：模板图：核心源码还是这段: {代码...} res = cv2.matchTemplate(im_source, im_search, method)这句执行之后，返回的res是什么样呢？我们用pycharm社区版的debug调试功能，选择“view as array”看一下:周围一片蓝色的都是负数，...

aircv是网易放出的小开源项目，应该也是现在做简单图像匹配被引用最多的项目了。上一篇做了如何使用aircv之find_template的描述，然而，它并不算是一个成熟的项目，里面的小坑不少，有待改进。今天先做个代码逻辑的解析。

我的开源项目SimpleRPA里面，一直使用aircv的find_template方法来做图像匹配，最常见的场景就是从屏幕截图中，查找预先截好的小图，来确定下一步鼠标点击的位置：