内容导读：特征提取是图像处理过程中常需要用到的一种方法，其效果好坏对模型的泛化能力有至关重要的影响。本文首发自微信公众号「PyTorch 开发者社区」。特征提取（Feature extraction）在机器学习、模式识别和图像处理中应用广泛。它从初始的一组测量数据开始，建构出提供信息且不冗余的派生值，即特征值，从而促进后...

内容导读北京时间 3 月 4 日，PyTorch 官方博客发布 1.8版本。据官方介绍，新版本主要包括编译器和分布式训练更新，同时新增了部分移动端教程。

古文字的研究，如今已经不单纯是语言学家、考古学家的工作。许多工程师也在用科技的手段去研究、阐释古老文字背后的意义。谷歌与清华大学美术学院陈楠教授，在今年GDD（谷歌开发者大会）上推出的「智绘甲骨」项目，就是一个科技和中国古文字甲骨文相结合的例子。当技术遇上艺术与文化，会发生什么呢？

场景描述：GDD 进行到第二天，开发者们依然热情不减， TensorFlow RoadShow 依然是座无虚席。距离 2015 年 TensorFlow 面世，如今已过去四年，围绕 TensorFlow，谷歌打造了一整套生态系统，用户群体也越来越广大。那么这一次，谷歌的 TensorFlow 团队，又为我们带来了什么呢？