根据国家卫生健康委员会发布的《卵巢癌诊疗指南（2022 版）》，我国卵巢癌年发病率居女性生殖系统肿瘤第 3 位，仅次于子宫颈癌和子宫体恶性肿瘤，病死率位于女性生殖道恶性肿瘤之首，其 5 年生存率与诊断时的病程阶段密切相关。根据美国国家癌症研究所发布的数据，在早期的局部感染阶段，卵巢癌 5 年生存率为 92.4% ，而...

2023 年 5 月，天津市津南区八里台镇凤锦庭院的业主「胆战心惊」，从远处看，自己家 25 层高的楼房「好像歪了」。更让业主们恐慌的是，不仅楼房周边的草地、路面开始沉降开裂，甚至楼地基也出现了数十厘米的沉降和裂缝，部分地下停车场也出现了墙体裂痕和渗水情况，导致上千名业主无法归家。

作者：李宝珠编辑：三羊封面图来源：Google DeepMindDeepMind 用算力堆出奇迹？被夸上天的 AlphaGeometry 含金量有多高近日，谷歌 DeepMind 的 Alpha 系列再添新成员——AlphaGeometry，依旧声势浩大，「里程碑」、「史诗级」、「逼近人类」等赞美之词溢出屏幕。那么，这个号称奥数能力金牌级的 AI 系统到底有多少含金量呢...

作者：三羊、李宝珠、李玮栋、Yudi、xixi 编辑：李宝珠 在大模型时代的浪潮中，机器学习系统正经历着前所未有的变革。模型规模的急剧膨胀，让我们见证了 AI 能力的巨大提升，然而这种提升不仅为各个领域带来了新的机遇，也引出了一系列新的技术挑战和实践上的难题。

铭文、碑刻是过去文明的思想、文化和语言的体现。金石学家破译千年前的密码，需要完成文本修复、时间归因和地域归因三大任务。主流的研究方式是「字符串匹配」，即凭借记忆或查询语料库匹配字型相似的铭文，这导致了结果的混淆和误判。为此，DeepMind 和威尼斯福斯卡里大学联合开发了 Ithaca，利用 AI 帮助人类学者破译...

逆合成旨在找到一系列合适的反应物，以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法，也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。 早期的逆合成研究多依赖编程，随后这一工作被 AI 接替。然而，现有的逆合成方法多关注单步逆合成，可解释性差，且无法兼顾分子的短程信息和长程信息，性能受限。 为此，山东大学...

生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中，触觉能够实现精准的环境感知，帮助使用者与复杂环境交互。 为模仿人类的触觉，科研人员开发了各种传感器，以模拟皮肤对环境的感知。然而，触觉传感的要求高、参数变化多样，需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错实验，研发周期很长。 为...

多肽是两个以上氨基酸通过肽键组成的生物活性物质，可以通过折叠、螺旋形成更高级的蛋白质结构。多肽不仅与多个生理活动相关联，还可以自组装成纳米粒子，参与到生物检测、药物递送、组织工程中。然而，多肽的序列组成过于多样，仅 10 个氨基酸就可以组成超过百亿种多肽。因此，人们很难对其自组装特性进行全面系统的研...

据世界自然基金会统计，1970-2016 年，全球代表物种种群数量减少了 68%，生物多样性不断下降。 保护生物多样性，需要对当地生态情况进行准确分析，制定合理的生态保护政策。然而，生态数据太过庞杂，统计标准又难以统一，大规模的生态分析很难开展。 近期，康奈尔大学的研究者们利用深度学习，分析了 900 万组鸟类数据，...

年初 ChatGPT 爆火，美国《时代周刊》发文揭露其背后的「血汗工厂」，给「AIGC 领头羊」耀眼的光环蒙上了一层巨大阴影。 据报道，为训练 ChatGPT 识别有害内容，一群来自肯尼亚、乌干达和印度的外包员工负责给数据库手动标注，他们每天花费 9 小时鉴别各种攻击性词汇，每小时至多标注 2 万个单词，收获是 1.32-2 美元的...

内容一览：在被不锈钢包围的世界中，我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而，腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉，老化漏液的电线，还是失去光泽的汽车，这一切的发生都与腐蚀有关。据统计，全世界每年由金属腐蚀带来的经济损失超过2.5 万亿美元，远超过其他自然灾害。其中，腐蚀在中国造成的经济损失约 3,...

内容一览：2023 Meet TVM 线下聚会第二站定档 6 月 17 日！这次我们设定了 5 个 Talk，期待和大家在北京中关村相聚！关键词：编译器 线下活动 2023MeetTVM

内容一览：从诞生的那一刻起，人类对宇宙的探索就从未停止。如今，这门古老的科学再次借助 AI 获得加速度。本文将展示 AI 与天文学的结合擦出了怎样的火花。关键词：AI 天文图像 弱引力透镜

这个例子展示了如何用 Relay Python 前端构建神经网络，并为装有 TVM 的 NVIDIA GPU 生成 runtime 库。注意，构建 TVM 需要启用 CUDA 和 LLVM。

本文首发自微信公众号：HyperAI超神经内容一览：「2023 Meet TVM·开年首聚」成功线下相聚上海，来自企业和高校的 100 多位参与者齐聚一堂，共话机器学习编译的现在和未来。关键词：2023 Meet TVM 线下活动

利用交叉编译和 RPC，可以实现程序在本地机器编译，在远程设备运行。这个特性在远程设备资源有限时（如在树莓派和移动平台上）尤其有用。本教程将把树莓派作为 CPU 示例，把 Firefly-RK3399 作为 OpenCL 示例进行演示。

内容一览：Real-ESRGAN 是 ESRGAN 升级之作，主要有三点创新：提出高阶退化过程模拟实际图像退化，使用光谱归一化 U-Net鉴别器增加鉴别器的能力，以及使用纯合成数据进行训练。 关键词：Real-ESRGAN 超分辨率 视频修复本文首发自微信公众号：HyperAI超神经

本篇文章译自英文文档 Blitz Course to TensorIR 作者是 Siyuan Feng。更多 TVM 中文文档可访问→TVM 中文站 TensorIR 是深度学习领域的特定语言，主要有两个作用：在各种硬件后端转换和优化程序。自动 tensorized 程序优化的抽象。 {代码...} IRModuleIRModule 是 TVM 的核心数据结构，它包含深度学习程序，并且是 IR 转...

内容一览：从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了！首站地点我们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践，分享 TVM 相关的开发经验，期待与大家线下相聚~关键词：2023 Meet TVM 线下活动

内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人气认证值得收藏码住。关键词：数据集 机器翻译 机器视觉

与基于模板的 AutoTVM 依赖手工模板来定义搜索空间不同，auto-scheduler 不需要任何模板。用户只需编写计算声明，无需任何 schedule 命令或模板。auto-scheduler 可以自动生成一个大的搜索空间，并在空间中找到最优 schedule。

本教程将展示如何用 TVM 张量表达式（TE）语言编写 schedule 模板，并通过 AutoTVM 对模板进行搜索，从而找到最佳 schedule。这个自动优化张量计算的过程被称为 Auto-Tuning。

内容一览：如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键词：机器学习 科研规范 学术研究

内容一览：在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-aging 技术，呈现出了演员不同年龄段的容貌。关键词：De-aging Deepfake 流浪地球

内容一览：强化学习是多学科领域的交叉产物，其本质是实现自动决策且可做连续决策。本文将介绍 DeepMind 最新研发成果：扩大强化学习应用范围的通用算法 DreamerV3。关键词：强化学习 DeepMind 通用算法

本文首发自公众号：HyperAI 超神经 内容一览：ScienceAI 作为近两年的技术热点，引起了业界广泛关注和讨论。本文将围绕 ScienceAdvances 的一篇论文，介绍如何利用机器学习，对燃煤电厂的胺排放量进行预测。 关键词：AI for Science 化学工程 胺排放

内容一览：继 DALL-E、ChatGPT 之后，OpenAI 再发力，于近日发布 Point·E，可以依据文本提示直接生成 3D 点云。关键词：OpenAI   3D 点云   Point·E 

内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。关键词：TVM 快速上手 源码安装

内容一览： 11 月 22 日，世界杯 C 组首场比赛，沙特阿拉伯 2:1 反超阿根廷，今天我们将逐一盘点阿根廷进 4 球得 1 分背后的科技与狠活。关键词： 世界杯   VAR   半自动越位技术本文首发自微信公众号：HyperAI超神经

内容一览： 近日，由 MLC 社区志愿者共同翻译校对的 TVM 中文文档正式发布，现已托管至超神经官网 Hyper.AI。关键词： TVM 开源 机器学习编译器本文首发自微信公众号：HyperAI超神经