前言 可能影响到数据库性能的几个点，其一就是服务器硬件，也是本节要说的CPU与可用内存。 引入 当热数据超过可用内存大小，MemCache存储引擎缓存层容易失效（当缓存大量失效时，容易产生大量的网络传输），从而影响服务器的性能。 当出现这类I/O系统瓶颈时，我们就需要升级I/O子系统，来增加更多的内存，网络与I/O资源...

前言 相对来说，什么情况下的数据库表能够称为“大表”呢？ 当一个表的数据超过千万行的时候，就会对数据库造成影响 当表数据文件巨大，表数据文件超过10G（数据值相对硬件而言） 大表的影响 大表对查询的影响 慢查询：很难在一定的时间内过滤出所需要的数据（Eg：显示订单、来源少、区分度底、大量磁盘IO、降低磁盘效率、...

面试时多多少少会讲到数据库上的事情，“你对数据库的掌握如何？”，什么时候最考验数据库的性能，答应主要方面上讲就是大数据量的读写时，而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦。