对于一个类别特征，如果这个特征的取值非常多，则称它为高基数（high-cardinality）类别特征。在深度学习场景中，对于类别特征我们一般采用Embedding的方式，通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编码成向量。在经典机器学习场景中，对于有序类别特征，我们可以使用LabelEncoder进行编码处理，对于低基数无序类别特征...

此文为系列文章第一篇，为浅尝辄止的引入，目的是为了让前端从业人员及非从业但是对此领域感兴趣的人对于”前端“是干什么的这个话题有个无门槛的了解。

key-value-coding:键值编码，一种可以通过键名间接访问和赋值对象属性的机制KVC是通过NSObject、NSArray、NSDictionary等的类别来实现的主要方法包括一下几个：

关于NASA的10条编程规则，他们曾表示：这些规则的作用就像汽车上的安全带：最初，它们可能有点不舒服，但过了一会儿，它们的使用就变成了第二天性，而没有使用它们就变得不可想象。