J-Tech Talk 活动预告|近似最近邻搜索算法 HNSW 的改进与优化

2022-10-25
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J-Tech Talk由 Jina AI 社区为大家带来的技术分享工程师们将深入细节地讲解具体的问题分享 Jina AI 在开发过程中所积累的经验针对海量向量数据的搜索,无论是工业界还是学术界都做了大量的研究。由于精确的向量搜索在海量数据的场景下搜索时间过长,所以目前的常见做法,是在向量上建立近似搜索索引。学术上我们称之为近...
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CLIP-as-service 0.8.0 版本发布:新增支持大型 ONNX 模型文件

2022-10-25
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​ ​CLIP-as-service 是一种用于编码图像和文本的低延迟、高可扩展性服务。它可以作为微服务轻松集成到神经搜索解决方案中。💡 CLIP-as-service 0.8.0 现已正式发布!本次更新包含 3 个新增功能、1 个性能改进、1 个文档改进。🆕 新功能新增支持大型 ONNX 模型文件 (#828)单个 ONNX 模型文件有2GB大小的限制,更大的 ONNX ...
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1024 分享|如何打造围绕开源理念的团队工程师文化

2022-10-25
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10 月 23 号,在 CCF CED 2022 大会上,Jina AI 联合创始人兼 CTO 王楠博士代表 Jina AI 团队分享了《从神经搜索到多模态应用:和全球团队一起打造优秀的开源工具》,与全国线上线下的工程师们交流“工程师文化”。
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嵌套数据搜索还能这么玩!

2022-09-14
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向量数据库固然很好,它让我们可以根据相似性快速地检索向量。但向量数据库考虑的是向量,而我们要考虑的是数据,当数据很简单时,这两者几乎是等价的,每个向量代表一个数据点,而每个数据点都与一个向量相关。但是,现实世界的数据往往都是复杂的,多层级的,各式各样的...往往嵌套的数据结构才能更好地表达数据内容和...
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活动回顾|8月中文社区面对面

2022-08-22
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​ 导语8 月 18 号 Jina AI 举办了「中文社区面对面」活动,本文为分享回顾。CLIP-as-service 比 CLIP 多了哪些更好用的功能?Finetuner 的介绍和示例社区明星项目的开发体验和心得没来得及参与本次中文社区面对面活动的小伙伴,观看下方视频,关注 Jina AI 公众号,后台回复【OH】,获取完整 PPT!CLIP-as-serviceCLIP-a...
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Jina AI 两周年 | 步履不停,尽情施展

2022-02-23
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文章导读2 月是 Jina AI 的生日月,全球各地 Office 用妙趣横生的在线游戏,以及美味的食物、欢快的合照,共同为 Jina AI 庆生~
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