综合演示 :Embeddings 如何驱动人工智能

2023-10-20
阅读 4 分钟
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💡 深入理解 EmbeddingEmbedding 是用来表示其他对象(无论是数字、物理还是抽象对象)的向量。这些对象的关键属性被转化为该向量的几何属性。
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一张图就是一个故事,用 SceneXplain 讲个好故事

2023-04-13
阅读 6 分钟
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精准的图像描述不仅可以让人们更容易理解图像背后的故事和信息,还可以让图像更易于被检索和识别。然而,对于那些复杂的图像来说,写出既准确又详细的描述实在是件非常困难的事情。
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系列教程 | 用Jina搭建PDF搜索引擎Part 3

2022-06-08
阅读 2 分钟
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前两篇文章讲解了PDF搜索的操作方法,本期推送将讲解构建PDF搜索引擎的经验和教训。之前我们以一个案例为代表讲述的PDF搜索引擎的构建,并不能包揽全部PDF搜索的种类和情况。我们的初始版本如下:[链接]它旨在:01具有通用性,并能很好地处理任何类型的PDF数据(强调工作良好 - 仅仅返回结果并不意味着它是好的 - 它需要...

10 分钟打造文本搜索引擎,附详细教程

2022-05-20
阅读 2 分钟
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神经搜索 (Neural Search) 是指利用深度神经网络,搜索图像、视频、文本等各种非结构化数据。与传统基于文本标签的搜索相比,神经搜索更加全面和有针对性。

开源之夏 2022 | 申请 Jina AI 社区任务,成为业界领先的神经搜索开源项目贡献者!

2022-05-12
阅读 3 分钟
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开源之夏是由「开源软件供应链点亮计划」发起,并长期支持的一项暑期开源活动。旨在鼓励全球在校学生,积极参与开源软件的开发维护,促进优秀开源软件社区的蓬勃发展,培养和发掘更多优秀的开发者。

Jina AI x 矩池云 | 神经搜索引擎,一键构建

2022-05-12
阅读 7 分钟
1.2k
近 5 年以来,图片、视频、语音等非结构化数据的数量,出现了爆发式增长。随着深度学习技术的不断升级,深度表征学习、迁移学习、对比学习等技术日益成熟, 非结构化数据的搜索也逐渐形成可能。

顺滑编程:一行代码解决多模态搜索问题

2022-04-28
阅读 3 分钟
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​ 一提到神经搜索 (Neural Search) ,有些朋友难免会发怵,自己没有丰富的 AI 开发以及工程经验,能玩得转吗?别慌,今天我们将为大家介绍一个新产品--Jina NOW:只需一行代码即可创建和部署神经搜索解决方案。观看视频,Jina AI 首席工程师 Florian Hoenicke,5 分钟带你了解并实操 Jina NOW:[链接]​Jina NOW:一行代...
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